“도로 위 무법자” 전동킥보드…’AI+CCTV’가 자동 단속한다

- 건설硏, AI 기반 공유형 개인 이동장치 불법 주정차 자동검지 기술 개발

‘전동킥보드 주차금지’ 안내가 있는데도 전동킥보드가 주차돼 있는 모습. [헤럴드DB]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 도로 위에 무단 방치된 전동킥보드를 자동으로 인식하고 단속하는 인공지능(AI) 기술이 등장했다.

한국건설기술연구원은 AI를 활용해 ‘공유형 개인 이동장치(이하 공유형 PM)’의 불법 주정차를 자동으로 검지하고, 이동 조치 우선순위까지 제시하는 기술을 국내 최초로 개발했다.

전동킥보드, 전기자전거 등으로 대표되는 공유형 PM은 도심 내 이동 편의성을 높이고, 전기 동력을 이용한 친환경적인 교통수단으로 주목받고 있다. 하지만 불법 주정차 문제가 심각해지며 보행자의 안전을 위협하고 교통약자의 이동에 불편을 초래하는 등 사회적 문제로 대두되고 있다.

서울시 등 일부 지자체에서는 도로교통법에 근거한 ‘개인형 이동장치 이용 안전 증진 조례’를 제정하고, 무단 방치된 공유형 PM에 대해 이동, 보관, 매각 등의 행정조치를 시행 중이다. 하지만 시민 신고나 현장 단속과 같은 인력 중심 방식에 의존하고 있어 실효성 확보에 한계가 있다. 운영업체의 자율적 관리도 도입되고 있으나 그 효과는 여전히 제한적인 상황이다.

전동킥보드 불법주정차 검지 화면.[한국건설기술연구원 제공]

이러한 문제를 해결하고자, 건설연 도로교통연구본부 연구팀은 AI를 활용해 기존 공공 CCTV 영상을 분석함으로써 공유형 PM의 불법 주정차를 자동으로 검지하고, 넘어짐 여부와 주정차 지속 시간을 분석해 위험도를 판단하는 기술을 개발했다. 각 기기의 형태와 색상 등을 기반으로 운영업체를 특정할 수 있으며, 불법 주정차된 공유형 PM의 위험도에 따라 이동 조치의 우선순위까지 정해주는 기술이다.

이 시스템은 기존 공공 CCTV를 활용해 별도의 추가 인프라 설치 비용을 절감할 수 있으며, 인력 증대 없이도 공유형 PM의 불법 주정차 단속의 효율을 크게 향상할 수 있다는 장점이 있다. 특히 해당 시스템은 불법 주정차의 단순 검지를 넘어 운영사 식별과 위험도 판단까지 가능해, 긴급 대응이 필요한 상황에 신속히 조치할 수 있도록 설계됐다. 건설연은 해당 기술이 많은 지자체에 적용될 경우 도로 및 보행로에서의 사고 예방과 국민 안전 강화에 크게 기여할 것으로 기대하고 있다.

박선규 한국건설기술연구원장은 “이번 기술 개발은 국민의 보행 안전을 확보하고, 도시 내 공유형 PM의 관리 효율성을 극대화하는 데 기여할 것”이라며 “앞으로도 안전한 교통 환경 조성을 위한 연구개발에 지속적으로 힘쓰겠다”고 밝혔다.