[기고] 복잡한 IT 운영환경, 해법은 `옵저버빌리티`

이동인 와탭랩스 대표

기업 IT 환경은 디지털 전환에 따른 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 및 클라우드 환경의 도입으로 인해 복잡해지고 있다. 전통적인 모니터링 방식만으로는 복잡하고 동적인 IT 운영환경 전체를 파악하고 관리하기가 더욱 어려워졌다.

한 차원 높은 수준의 모니터링 방식인 '옵저버빌리티'(observability)가 복잡한 IT환경을 효율적으로 운영·관리하기 위한 새로운 대안으로 주목받는 이유기도 하다. 시장조사기관 가트너는 전세계 옵저버빌리티 시장 규모가 2027년까지 약 111억달러에 달할 것이며, 연평균 8.3% 성장할 것이라고 전망했다.

옵저버빌리티는 통합된 단일 플랫폼에서 실시간으로 IT 운영환경 전반을 확인할 수 있는 가시성을 제공한다. 심층적인 데이터 분석을 통해 문제 원인 파악부터 해결방안 도출까지 지원한다. 기존 모니터링이 무언가 잘못됐음을 알려주는 교통신호라면, 옵저버빌리티는 그 신호를 분석해 교통체증의 원인을 찾고 해결하는 진일보한 개념이다.

오늘날 IT 운영환경은 다양한 서비스와 애플리케이션이 결합되고 상호작용하기 때문에 이들 간의 상태를 통합적으로 파악하는 게 중요하다. 기업 IT운영팀은 실시간 옵저버빌리티 플랫폼을 통해 다양한 소스에서 수집된 IT 구성요소에 대한 데이터를 통합 대시보드에서 실시간으로 확인할 수 있다. 이를 통해 문제 발생 시 원인을 신속하게 파악하여 즉각 대응 가능하며, 서비스 중단(다운타임)을 예방하고 비즈니스 연속성을 유지할 수 있다. 시스템 운영 자동화를 통해 운영 효율성을 높이고 인력 리소스도 절감할 수 있다.

실시간 옵저버빌리티를 성공적으로 구현하기 위해서는 몇 가지 핵심과제를 해결해야 한다. 먼저, 시스템 전반에서 수집된 데이터를 통합적으로 관리하는 것이 중요하다. 성능 지표(메트릭스), 이벤트 기록(로그), 작업 흐름 기록(트레이스) 등 데이터를 다양한 소스에서 실시간으로 수집해 하나의 플랫폼에서 관리해야 한다. 이렇게 수집된 데이터를 관리도구들 간에 전환 필요 없이 하나의 화면에서 볼 수 있도록 통합된 가시성도 제공해야 한다.

자동화된 경고와 알림 시스템도 옵저버빌리티 필수요소다. 특정 조건이 발생했을 때 자동으로 경고를 내보내고 이를 운영팀에 알리는 자동화된 경고 시스템을 갖춰야 한다. 이는 문제 발생 시 신속한 대응을 가능하게 하며 시스템 가용성을 유지하는 데 중요하다. 최근 옵저버빌리티 기술은 인공지능 및 머신러닝을 적용해 데이터 분포나 패턴을 시각화한 히트맵 패턴을 학습해 자동화된 경고를 제공하는 수준까지 발전했다.

더 나아가, 각 조직의 비즈니스 요구사항에 맞는 맞춤형 검색 및 분석 도구는 실시간 옵저버빌리티의 가치를 극대화한다. IT 운영팀은 설정한 핵심성과지표(KPI)를 바탕으로 시스템 성능을 모니터링할 수 있어야 하며, 자동화된 워크플로우와 외부 데이터를 실시간으로 통합해 데이터를 분석하고 필요한 조치를 취할 수 있는 도구를 갖춰야 한다.

실제로 라인과 하나은행이 협업해 선보인 라인뱅크는 기존 코어 뱅킹 시스템에서 새로운 시스템으로 전환하면서 쿠버네티스, 브라우저 등을 모니터링할 수 있는 실시간 옵저버빌리티 솔루션을 도입했다. 이를 통해 IT 운영환경의 성능 데이터를 초단위로 수집 및 분석하고, 문제 원인과 인사이트를 도출해 IT 시스템을 안정적으로 운영하고 효율을 최적화하고 있다.

현대 IT환경 관리에 있어 필수적인 기술로 인식되면서 해외에서는 옵저버빌리티 시장이 이미 성숙 단계에 접어들고 있다. 선진 기업들은 성공적인 디지털 전환과 비즈니스 연속성, 그리고 비즈니스 변화에 대한 민첩한 대응을 위해 전통적인 모니터링 방식을 넘어 한 단계 발전한 옵저버빌리티 전략에 눈을 돌리고 있다.

우리 기업들도 각자의 특성과 환경에 맞는 옵저버빌리티 전략을 수립해서 혁신을 가속화해야 한다. 이를 통해 급변하는 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 토대를 마련하길 바란다.