[이상엽의 과학기술 NOW] 24시간 불평 없이 일하는 AI 에이전트

단발·수동적 AI 기술서 진화
스스로 복잡한 업무 처리해
단순 반복노동·잡무 맡기고
사람은 창의적 일 집중 가능
업무·교육 방식도 달라져야

2024년 10월 앤스로픽사는 세상을 깜짝 놀라게 했다. 앤스로픽의 인공지능(AI) 에이전트 '컴퓨터 유스'는 사용자의 목표에 따라 키보드 입력과 마우스 클릭을 자유자재로 하고 단계별로 작업을 실행해 완성해준다. 웹 검색과 뉴스 요약, 관련 정보 수집, 데이터셋 분석과 같은 복잡한 업무를 단 몇 분 안에 처리하므로, 사용자 입장에서는 일을 잔뜩 시켜만 놓으면 자동으로 불평 없이(?) 다 해놓는다. 사용자에게 인건비도 안 주고 쓰는 초능력을 가진 직원이 되는 것이다.

AI 에이전트는 단순히 정보를 생성하거나 처리하는 기존의 AI 기술과 달리, 독립적으로 복잡한 작업을 수행하고 사용자를 대신해 작업과 일을 해주는 기술이다. 사용자가 일상적으로 사용하는 소프트웨어 및 웹 인터페이스와 상호작용을 하면서 작업을 수행한다. 예를 들어 오픈AI의 AI 에이전트인 오퍼레이터는 사용자의 웹 브라우저에서 호텔 예약, 항공편 예약, 식당 예약, 쇼핑 목록 작성과 같은 작업을 자율적으로 처리한다. 오퍼레이터는 시각적 인터페이스를 분석하고 화면의 버튼이나 입력창을 사람이 하듯이 유사하게 조작할 수 있도록 훈련된 '컴퓨터 사용 에이전트' 모델을 기반으로 한다. 사용자가 텍스트 명령을 입력하면, 오퍼레이터는 이 명령을 단계별로 나눠 처리하고 작업을 수행하며, 필요할 경우 사용자에게 추가 정보를 요청하기도 한다.

이러한 AI 에이전트의 효용성은 복잡한 업무를 세부적인 단계로 나누고 각 단계를 독립적으로 처리할 수 있는 능력에서 나온다고 할 수 있다. 사용자와의 상호작용이나 주변 환경으로부터 정보를 수집하고 이를 분석해 현황을 파악한다. 이후 대규모 언어모델을 통해 문제 해결을 위한 최적의 계획을 수립하고, 마지막으로 필요한 시스템 및 도구에 접근해 실제로 작업을 수행하게 되는 것이다.

구글 딥마인드도 2024년 말 제미나이 2.0 모델을 기반으로 하는 AI 에이전트인 프로젝트 마리너를 발표했다. 이 에이전트는 자율적으로 웹을 탐색하며 항공편과 호텔을 찾고, 요리법을 찾고, 쇼핑 카트에 물건을 추가하는 등의 작업을 수행할 수 있다. 최근 오픈AI는 챗GPT의 유료 사용자에게 간단한 작업을 스케줄링할 수 있는 태스크 기능을 도입했다. 사용자는 이 기능을 통해 "매주 목요일 저녁 9시에 오는 토요일과 일요일 위치 및 날씨 예보, 가격을 기반으로 주말 나들이 계획을 수립해줘"와 같은 반복 요청을 설정할 수 있다. 오픈AI는 한 걸음 더 나아가 심층적 연구가 필요한 사용자들을 위해 딥리서치라는 AI 에이전트도 출시했다. 이 에이전트는 복잡한 질문에 대해 여러 단계를 거쳐 웹을 탐색하고, 실시간 정보를 분석하며, 상세하고 심도 있는 연구보고서를 작성할 수 있다.

몇 가지 예로만 보아도 AI 에이전트의 발전은 앞으로 사람들이 일하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것임이 자명하다. 특히 현재의 업무 중 반복적이고 비창의적인 작업들은 AI 에이전트로 수행하고 사람은 더 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있게 될 것이다. 게다가 AI 에이전트 각각의 한계를 넘어서는 연결된 커넥티드 AI 에이전트가 등장해 실질적으로 복잡한 업무 프로세스를 착착 해내는 시대가 왔다.

이러한 협업은 필자의 전공인 과학기술 분야에서도 이미 AI 공동 과학자로 활용되고 있다. 앞으로도 AI 에이전트는 인간과 AI의 협력을 더욱 증대시키는 방향으로 발전할 것이며, 그 협업의 역할에서 사람은 보다 창의적이고 혁신적이어야 할 것이다. 현재의 학교 교육이 완전히 바뀌어야 하고 일반인들이 지식과 창의성을 계속 높일 수 있는 다양한 형태의 평생교육이 필요한 이유다.

[이상엽 KAIST 생명화학공학과 특훈교수]