AI기반 물류 최적화 年 20억 절감 [COST ZERO]

국내 유통업계가 복합적인 비용 압박에 시달리고 있다. 전자상거래 시장의 급성장은 판매 채널을 다변화하는 긍정적인 효과도 있지만, 물류 구조가 복잡해지고 재고 운영에 불확실성이 커져 기업의 수익성을 저해하는 요소로 작용하기도 한다. 특히 급증하는 택배 물류비, 반복적인 반품 처리 비용, 과도한 재고에 따른 창고 관리비, 여기에 더해 꾸준히 상승하는 인건비와 운영비까지 맞물리면서 다수 유통기업들이 수익성 악화의 위기에 직면하게 됐다.

유통 전문기업 B사 역시 이러한 경영 환경 변화 속에서 치열한 생존 경쟁에 내몰렸다. 수도권 중심으로 20여 개의 직영 매장과 전국 물류 네트워크를 운영하던 B사는 최근 2년간 매출은 소폭 성장했지만, 수익성은 반대로 뚜렷하게 하락하고 있었다.

가장 큰 원인은 물류비와 재고 관리 비용의 급증이었다. 반품률이 높아 물류비 부담이 급격히 커졌고, 이로 인해 창고 회전율이 떨어지며 과잉 재고 문제가 심화됐다. 또한 각 지역 물류센터 간 비효율적인 운영체계로 인해 불필요한 중복 배송과 재포장 비용이 지속적으로 발생했다.

B사는 비용 구조의 전면적인 진단과 개선을 위해 매경기업비용절감센터에 컨설팅을 의뢰하게 됐다.

매경기업비용절감센터는 B사의 내부 데이터와 운영 현황을 면밀히 분석해 다양한 비용 항목에서 절감 가능성을 찾아냈다. 먼저, 물류비 절감을 위해 AI 기반의 물류 경로 최적화 솔루션을 도입했다. 이를 통해 기존의 복잡한 배송 루트를 간소화하고 배송 빈도를 조정함으로써 물류비를 약 5% 절감할 수 있었다. .

재고 관리 측면에서는 실시간 재고 추적 시스템을 도입했다. 창고 내 재고 현황을 정확히 파악하면서 불필요한 재고 구매를 줄이고, 재고 회전율을 기존 대비 15% 이상 개선했다.

인건비와 운영비 항목에서도 효율화를 단행했다..

그 결과, B사는 물류비, 재고 관리비, 인건비, 간접비용 등 10개 항목에서 총 20억원 규모의 비용 절감을 실현했다. 절감된 비용은 곧바로 신규 물류센터 구축 및 디지털 전환 프로젝트에 재투자할 예정이다. 이를 통해 장기적으로 더 높은 수준의 운영 효율성과 고객 만족도를 달성할 계획이다.

관심 있는 기업은 매경기업비용절감센터 홈페이지 또는 고객 센터로 문의하면 맞춤형 컨설팅을 통한 비용 절감 방안을 제공받을 수 있다.

[이호준 기자]