“눈 사진만으로 ADHD 판정”... 진단 정확도 96.9% AI 개발

①의사가 환자의 '안저검사'를 진행하고 있다. 실명까지 일으킬 수 있는 당뇨망막병증은 안저검사로 진단할 수 있다. ②안저검사로 확인된 증식당뇨망막병증출혈 ③증식당뇨망막병증견인망막박리 ④증식당뇨망막병증 ⑤비증식당뇨망막병증. /게티이미지뱅크·대한안과의사회 제공

눈 사진만으로 주의력 결핍 과잉행동 장애(ADHD)를 판정할 수 있는 인공지능(AI)이 개발됐다. 진단 정확도가 96.9%에 달한다.

21일 세브란스병원은 천근아·최항녕 소아정신과 교수와 박유랑 연세대 의대 의생명시스템정보학교실 교수 공동 연구팀이 망막 안저(眼底) 사진으로 ADHD를 96.9% 정확도로 판별하는 AI 모델을 개발했다고 밝혔다.

안저는 망막과 시신경 등 눈의 안쪽 구조를 말한다. 병원에서는 시력 저하나 각종 눈 질환 여부를 확인하기 위해 흔히 ‘안저 검사’를 한다. 촬영 시간이 5분 이내로 짧다.

ADHD는 주의력 결핍, 과잉행동, 충동성 등을 주된 증상으로 하는 신경 발달 장애다. 학령기 아동의 약 5~8%에서 발생한다. 하지만 현재까지는 주로 면담이나 설문을 바탕으로 진단이 이뤄져, 검사자의 주관이 개입될 가능성이 크고 정상 행동과의 경계가 모호하다는 지적이 많았다.

연구팀은 실제 안저 사진 1108장을 AI에 학습시켜 진단 알고리즘을 개발했다. 그 결과, ADHD 여부를 96.9%의 정확도로 판별할 수 있는 것으로 나타났다. 또 특정 대상에 시선을 집중하는 능력인 ‘시각적 선택적 주의력’ 손상 여부도 87.3%의 정확도로 예측했다.

AI 분석 결과, ADHD 환자에게선 망막 내 혈관 밀도가 높고, 동맥 폭이 좁으며, 시신경 구조가 일반인과 다르게 나타나는 것으로 확인됐다.

연구를 진행한 천근아 교수는 “안저 촬영은 5분 이내로 끝나는 간단한 검사이기 때문에 신속한 진단이 가능하다”며 “진단뿐 아니라 치료제에 대한 효과를 평가하는 데도 AI를 활용할 수 있을 것”이라고 했다.

이번 연구 결과는 네이처 자매지인 국제학술지 ‘npj 디지털 메디슨(npj Digital Medicine)’에 게재됐다.