수학적 최적화로 기업 난제 해결…LG CNS, ‘AX 최적화 포럼’ 개최

국내 최초 AI 핵심 다뤄…혁신 사례 및 기술 트렌드 공유
플랫폼 ‘MOP’, 기업 고객 약 2000곳, 광고 취급액 3000억↑
수학적 최적화 약 100개 기업 난제 해결…국내 시장 선도

손무성(오른쪽 첫 번째) LG CNS 최적화 컨설팅 담당이 ‘제1회 AX 최적화 포럼’ 패널 토의에서 발언하고 있다. [LG CNS 제공]

[헤럴드경제=고재우 기자] LG CNS는 최근 여의도 콘래드 서울에서 국내 최초로 수학적 최적화를 주제로 제조·통신·조선·유통·물류·화학 등 산업군을 대상으로 ‘제1회 인공지능 전환(AX) 최적화 포럼’을 개최했다고 21일 밝혔다.

이번 포럼은 수학적 최적화 기반의 혁신 사례와 기술 트렌드를 공유하고, 산업 전반의 기술 확산 가속화를 위해 마련됐다.

수학적 최적화는 기업의 의사결정 상황에서 선택할 수 있는 모든 경우의 수를 분석해 비용 최소화 및 성과 극대화에 가장 부합하는 방안을 제시하는 기술이다. 아마존, 구글 등 글로벌 빅테크 기업들은 수년 전부터 수학적 최적화를 경영 전반에서 활용하고 있다.

AI 모델이 학습한 데이터와 실시간 분석을 바탕으로 스스로 판단하고 의사 결정을 내리는 과정에서 수학적 최적화는 필수다. 기업의 AX 가속화에 따라 수학적 최적화의 필요성도 확대되는 추세다.

또 LG CNS는 디지털마케팅 최적화 플랫폼 ‘MOP’를 기반으로 광고 업계의 혁신 사례를 소개했다. 2023년 5월 출시된 MOP는 수학적 최적화, AI 기술을 통해 제품 판매기업의 포털 검색 광고, 디스플레이 광고 등의 효율성을 높여준다.

예를 들어 기업이 포털 검색광고를 통해 운동화를 판매할 때 ▷소비자가 운동화를 가장 많이 검색하는 시간 ▷광고 클릭 수가 높은 화면상 위치 ▷경쟁사 입찰가 등 분석을 통한 최상의 광고 집행 방안 등을 찾을 수 있다. 현재 LG CNS MOP는 출시 2년 만에 약 2000개의 기업 고객을 확보했다. 기업 고객이 MOP를 통해 취급하는 광고 금액도 3000억원을 넘었다.

이와 함께 LG CNS는 수학적 최적화를 통해 ▷물류·운송 ▷제조·공정 ▷금융 ▷통신 ▷교통·항공·철도 등 기업의 비즈니스상 어려움 약 100개를 해결하기도 했다.

이외에도 포럼에서는 최적화 설루션 전문기업 구로비, LG CNS와 함께 로봇 사업을 추진 중인 베어로보틱스가 각각 ‘수학적 최적화 트렌드 및 동향’ ‘피지컬 AI가 주도하는 미래 로봇산업’ 등 발표가 진행됐다. 패널 토의에서는 수학적 최적화 분야 전문가 이경식 서울대학교 교수가 좌장으로 참여했다.

현신균 LG CNS 사장은 “수학적 최적화는 기업의 경영 효율성과 수익성을 극대화할 수 있는 최고의 해답”이라며 “수학적 최적화와 AI 기술 역량을 바탕으로 ‘고객가치 혁신’을 가속화할 것”이라고 말했다.

한편 LG CNS는 최적화 전문가를 육성·확보하기 위해 지난해 5월부터 국내 최초로 수학적 최적화 경연대회를 진행하기도 했다. 이에 더해 연세대학교 대학원 과정에 채용 연계형 계약학과인 ‘지능형 데이터·최적화’ 학과를 신설하는 협약도 체결한 바 있다.