“엔비디아 필요 없다”…자체 기술 만들어 낸 중국 기업

블룸버그 “앤트그룹, 중국산 활용 AI 훈련 기술 개발”
화웨이 등 중국산 칩 통해 엔비디아 H800급 효과 내
딥시크도 엔비디아 GPU 사용 최소화, 中 자립화 속도

[베이징=이데일리 이명철 특파원] 중국 최대 전자상거래 업체 중 하나인 알리바바그룹 계열의 앤트그룹이 중국산 반도체를 활용한 인공지능(AI) 모델 훈련에 들어가는 것으로 알려졌다. 앞서 AI 모델을 개발한 중국의 딥시크가 저렴한 중국산 반도체를 활용해 화제가 됐는데 중국 기업들의 반도체 국산화가 가속화하고 있다는 판단이다.

중국 베이징의 한 무역 박람회장에 앤트그룹 전시장이 설치돼있다. (사진=AFP)

블룸버그통신은 정통한 익명의 소식통을 인용해 세계 최대 핀테크 기업인 앤트그룹이 계열사인 알리바바그룹 홀딩스와 함께 화웨이 테크놀로지스 등 중국산 칩을 활용한 AI 모델 훈련 기술을 개발했다고 24일 보도했다.

앤트그룹이 화웨이 등과 개발한 기술은 일명 ‘전문가 혼합’ 방식의 머신 러닝 접근법으로 엔비디아의 H800 반도체를 사용할 때와 유사한 결과를 얻은 것으로 알려졌다.

고성능 하드웨어를 사용해 토큰(AI 모델 학습에서 수집하는 정보 단위) 1조개의 토큰을 훈련하는 데 드는 비용은 510만위안(약 10억3000만원)으로 이전 방식에서 사용한 비용 635만위안(약 12억8000만원)보다 20% 가량 저렴하다.

소식통은 블룸버그에 “앤트그룹은 AI 모델 개발에 엔비디아 제품도 사용하고 있지만 최신 모델에는 미국 반도체 기업 AMD나 중국 업체가 만든 칩 사용을 늘리고 있다”고 전했다.

중국은 미국과의 패권 경쟁이 확대되면서 일반 제조업뿐 아니라 반도체 등 첨단기술의 자립화를 지속 추진하고 있다. 미국이 중국에 대한 고사양 반도체 수출을 제한하는 등 견제를 강화하고 있기 때문이다.

딥시크의 경우 지난 1월 AI 모델을 개발했을 때 그래픽처리장치(GPU) 같은 엔비디아의 고성능 칩 사용을 크게 줄이고 화웨이 반도체를 써 훈련 비용을 절감해 화제가 된 바 있다.

이번에 앤트그룹이 대체가 가능할 것으로 예상되는 H800의 경우 엔비디아의 강력한 프로세서 중 하나로 미국이 중국 수출을 금지하고 있다. 지금까지 전문가 혼합 방식 훈련은 주로 엔비디아 GPU 등에 의존했으나 비용이 크게 들었다.

중국 베이징에 위치한 AI 솔루션 제공업체 성상테크의 로빈 위 최고기술책임자(CTO)는 “세계 최고의 쿵푸 마스터를 이길 수 있는 공격 지점을 하나만 찾으면 이길 수 있다고 말할 수 있다”며 “실제 적용이 중요하다”고 평가했다.

이명철 (twomc@edaily.co.kr)