[경제인칼럼] 물류를 똑똑하게 만드는 인공지능

변달수 관세사

신융합기술이 물류 산업을 강타하고 있다. 특히 인공지능(AI)의 등장은 스마트 물류의 핵심 요소로 자리 잡으며, 물류 프로세스를 보다 똑똑하고 효율적으로 변신시키고 있다. 물류 산업은 이제 단순한 물자의 이동을 의미하는 것이 아니라, 데이터를 분석하고 예측하여 물류 과정을 최적화하고, 기업의 비용을 절감하며, 고객 만족도를 크게 향상시키는 중요한 산업으로 발전하고 있다. AI는 빅데이터를 활용하여 물류 프로세스를 더욱 효율적이고 정확하게 관리할 수 있게 해 주며, 이로 인해 물류 산업의 혁신은 더욱 가속화되고 있다.

AI는 빅데이터를 분석해 가장 효율적인 운송 경로를 찾아준다. 덕분에 연료비는 감소하고, 배송 시간은 단축되며, 탄소 배출량까지 감소하는 효과를 거둘 수 있다. 예를 들어, 해상운송의 경우 AI 기반 해상 운송루트 최적화 기법을 적용하여 항해할 경우 연간 4700만 톤의 탄소 배출을 줄일 수 있다고 한다. 바닷길도 이제 지도와 나침반이 아닌 AI가 내비게이션 역할을 하는 시대다.

창고에서 물건을 찾느라 헤매는 시대는 끝났다. 물론 현재에도 DPS(디지털 피킹시스템)·DAS(자동분류시스템) 기반으로 창고에서의 보관과 피킹(Picking) 업무를 효율적으로 하고 있으나, AI 기반 WMS(창고관리시스템)는 재고를 실시간으로 모니터링하고, 수요 예측까지 해준다. 이를 통해 재고 부족이나 과잉을 막고 운영 비용을 절감할 수 있다. 지금까지는 바코드와 RFID(무선주파수인식) 등 기존 기술 기반으로 재고를 추적 관리 했다면, 이제는 AI 분석의 추론 기능을 통해 미래 수요나 미래 재고를 예측하여 더욱 효율적으로 창고공간을 활용할 수 있으며, 재고 회전율도 높일 수 있을 것으로 기대를 모으고 있다.

AI와 사물인터넷(IoT)이 결합하면서 운송 추적 관리는 더욱 정교해지고 있다. 엣지컴퓨팅(응답 시간을 개선하고 대역폭을 절약하기 위해 필요한 곳에 연산과 데이터 스토리지를 도입하는 분산 컴퓨팅 패러다임) 방식의 IoT 센서는 차량과 화물의 위치, 상태, 온도를 실시간으로 추적하고, AI는 이를 분석해 최적의 결정을 내린다. DHL 코리아는 최소 90%의 정확도로 물품을 식별하고, 자동으로 출고하는 AI 시스템을 자사 블로그에 소개하기도 하였다.

물류 산업에서 AI가 자동화를 이끌면서, 자율주행 차량과 드론 배송도 현실이 되고 있다. CJ대한통운은 과거 2021년 AI를 활용한 로봇 프로세스 자동화 시스템을 도입해, 화물선 도착 시간을 예측하고 물류 프로세스를 최적화했다. 물류 운영의 효율성이 극대화되는 흐름이다.

한국의 물류 기업들도 AI 기술을 적극 도입 중이다. 포스코DX는 지난해 2월 한진 대전 스마트 메가허브에 AI 기반 물류자동화 시스템을 구축했다. 덕분에 물류 처리 속도가 빨라지고, 재고 관리가 정확해졌으며, 배송도 더욱 신속해졌다. 스마트 물류가 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니게 됐다.

AI와 스마트 기술이 물류 산업의 패러다임을 바꾸고 있다. 더 이상 물류는 '운송업'이 아니라 '데이터 기반 최적화 산업'으로 변신 중이다. 이 변화를 빠르게 받아들이는 기업 만이 경쟁에서 살아남을 것이다. 이제 물류의 미래는 AI 배송에 달려있다고 해도 과언이 아니다. 변달수 관세사