AI도입...'보완도' 적용했더니 그래도 전문직이 'WIN'

AI가 도입되더라도 의사와 금융전문가 등 전문가 그룹은 생산성 향상 혜택을 누릴 가능성이 높다는 연구 결과가 나왔습니다.

한국은행이 국제통화기금(IMF)와 공동 연구해 오늘(10일) 공개한 'AI와 한국경제'에 따르면 AI에 높은 노출도를 가지고 있더라도 AI 보완도를 적용했을 경우 전문가 그룹의 생산성 증가가 예상됐습니다.

기존 AI 도입 영향에 대한 연구에서는 AI에 많이 노출된 직업군일수록 대체 위험이 높은 것으로 지적돼 왔습니다.

하지만 이번 공동연구에서 AI보완도를 적용시켜 심층적인 분석에 들어가자 다른 결과가 나왔습니다.

AI보완도는 직업의 사회적.물리적 속성으로 인해 AI로 인한 직업 대체 위험으로부터 보호 받는 정도를 말합니다.

의사결정의 중대성과 오류 발생시 심각성 등을 고려할 때 특정 직무는 우리 사회가 AI에 전적으로 의지하지 않고 인간의 감독하에 둘 가능성이 큰 직업군을 말합니다.

예를 들어 판사와 의사 등의 직무는 AI노출도가 높더라도 인간이 수행할 가능성이 크다는 겁니다.

즉 '높은 노출도와 높은 보완도' 그룹인 기업 대표와 고위 임원, 대학교수, 금융전문가와 고객서비스 관리자, 의사와 한의사, 치과의사 등은 AI가 도입되더라도 인간이 수행할 가능성이 높아 생산성 향상은 물론 임금 상승의 혜택을 누릴 가능성이 높은 직군으로 분류된 겁니다.

반면 AI로 대체될 위험성이 가장 큰 '높은 노출도와 낮은 보완도' 그룹으로는 법률 전문가와 컴퓨터 시스템 전문가, 회계.경리 사무직, 통신 관련 판매직 등이 꼽혔습니다.

특히 학력이 높아질수록 AI노출도와 보완도가 동시에 상승하는 경향을 보여 고학력 노동자들이 AI 영향을 더 크게 받을 것임을 시사했습니다.

또 소득 수준이 높을수록 AI노출도와 보완도가 함께 높아져 고소득 직업의 근로자들은 AI에 단순히 대체되기보다는 AI 기술을 활용해 생산성 증가의 혜택을 누릴 가능성이 큰 것으로 나타났습니다.

실업 이후 재취업 확률을 살펴보면 과거 '높은 노출도, 높은 보완도' 직업에 종사했던 핵심연령층 근로자 중 43%가 동일 범주의 직업으로 재취업한 반면, 고령 근로자 중에서는 35%에 그쳤습니다.

JIBS 제주방송 조창범 (cbcho@jibs.co.kr) 기자