소니드에이아이, 자체 VLM 및 블록체인 적용 ‘AI CCTV 솔루션’ 개발
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소니드는 자회사 소니드에이아이가 온디바이스 인공지능(AI) '브레인봇'에 자체 시각언어모델(VLM) 기술과 블록체인 보안기술을 접목한 'AI CCTV 솔루션' 개발을 완료했다고 5일 밝혔다.
특히 자체 VLM 기술과 블록체인 보안기술을 적용해 사물 및 상황 식별 능력 향상, 중앙 관제 시 클라우드에 저장되는 데이터의 개인정보 보호를 강화했다는 게 회사 측 설명이다.
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소니드는 자회사 소니드에이아이가 온디바이스 인공지능(AI) ‘브레인봇’에 자체 시각언어모델(VLM) 기술과 블록체인 보안기술을 접목한 ‘AI CCTV 솔루션’ 개발을 완료했다고 5일 밝혔다.

브레인봇은 온디바이스 AI 기술을 통해 중앙 서버에 의존하지 않고 CCTV 데이터 처리 속도를 향상시켰다. 네트워크 장애가 발생해도 안정적인 성능 유지가 가능하다. 특히 자체 VLM 기술과 블록체인 보안기술을 적용해 사물 및 상황 식별 능력 향상, 중앙 관제 시 클라우드에 저장되는 데이터의 개인정보 보호를 강화했다는 게 회사 측 설명이다.
회사 측에 따르면 AI CCTV 솔루션은 사람의 움직임을 데이터베이스화해 사고 및 사건 원인을 쉽게 분석할 수 있도록 개발됐다. 이를 위해 영상과 이미지를 학습하고 결괏값을 생성해 적용하는 VLM 기술을 적용했다. VLM 기술을 적용할 경우 CCTV가 실시간으로 객체를 인식하고, 이상 행동을 탐지하며, 더욱 정교한 분석을 수행하게 된다.
소니드에이아이는 영상을 이해하고 검색할 수 있는 멀티모달 AI 모델 VLM을 자체 개발했다. 영상 속 사람과 사물을 식별하고 행동까지 파악할 수 있다. VLM은 대형언어모델(LLM)에 이미지와 영상 처리능력을 강화한 것이다. 예컨대 CCTV로 촬영한 영상 중 ‘흉기를 들고 있는 사람을 찾아줘’, ‘횡단보도에서 무단 횡단하는 사람을 찾아줘’ 등을 검색하면 원하는 장면을 찾고, 내용을 텍스트로 정리해준다.
소니드에이아이 관계자는 “정부와 지자체의 방범 및 보안용 CCTV, 경찰의 차량 검색, 스마트 시티 인프라 사업, 민간 보안 기업 등에 적용하는 것을 물론, 범죄 예방과 실시간 감시가 필요한 장소에서 기존 CCTV 시스템을 광범위하게 대체할 것으로 기대된다”고 말했다.
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