불법 현수막 AI로 잡는다…게시 만료 시점까지 파악
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.
국내 연구진이 공공 폐쇄회로(CC)TV를 활용해 사거리, 교차로, 횡단보도 등에 설치된 불법 현수막을 탐지하는 기술을 개발했다.
김영길 ETRI 본부장은 "공공 CCTV를 활용해 현수막을 탐지하고 내용까지 인식하는 현장 수요 기반의 시각 인공지능 기술"이라며 "불법 현수막을 사전 예방해 지방자치단체의 행정 효율성을 높이고 시민의 불편을 해소하는 데 최선을 다하겠다"고 말했다.
이 글자크기로 변경됩니다.
(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.
국내 연구진이 공공 폐쇄회로(CC)TV를 활용해 사거리, 교차로, 횡단보도 등에 설치된 불법 현수막을 탐지하는 기술을 개발했다. 이 기술은 현수막의 글자와 내용까지 인식할 수 있다. 지자체에 쏟아지는 불법 현수막 민원 해소에 도움이 될 것으로 기대된다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 김영길 지능정보연구본부장 등으로 구성된 ETRI 연구진이 현수막 데이터를 이용해 현수막 탐지에 적합한 범용적인 시각-언어 모델 기술을 개발했다고 13일 밝혔다.
불법 현수막은 도시 미관을 저해하고 사고를 유발한다. 지자체에서는 행정 인력 부족으로 현수막 설치 현황을 파악하고 대응하는 데 많은 어려움을 겪고 있다. 실제 해마다 늘어나는 옥외광고물을 제거하기 위한 수거보상제, 정비용역, 폐기 등의 국가 지원과 지자체 소요 예산이 매년 증가하는 상황이다. 현수막 한 장을 제작하고 소각할 때마다 4kg이 넘는 온실가스가 배출돼 심각한 환경 문제가 유발된다. 한 번 제작된 현수막은 재활용에도 한계가 있다.
이번에 개발된 기술은 다양한 크기와 형태의 문자를 검출하고 인식한다. 이를 통해 현수막의 내용을 분석하고 현수막을 ‘정당’, ‘공공’, ‘민간’으로 분류한다. 연구팀은 경남 사천시와 경북 경산시에 적용해 기술에 대한 검증을 완료했다.
이 기술의 핵심은 인공지능(AI) 기반 현수막 탐지 엔진이다. 연구팀은 공공 CCTV 영상을 데이터로 활용해 현수막을 탐지하고 내용을 이해하기 위해 딥러닝 기반 AI 기술을 개발했다. 이렇게 만들어진 시각-언어 융합 모델을 활용해 현수막을 탐지하는 기술을 만드는 데 성공했다. 이 기술은 정당한 현수막에 대해서도 설치 시점을 파악해 게시 기간이 만료됐는지 확인해 불법 여부를 탐지한다.
예를 들어 A라는 건설업체가 내건 현수막의 내용이 불법이라면 현수막 내용을 바로 인식해 A업체에 과태료 등의 빠른 행정처분을 할 수 있다. 공무원의 단속이 느슨한 주말 등의 시간에도 AI를 통해 실시간으로 대응할 수 있다. 연구팀은 향후 전국 지자체를 대상으로 관련 기술의 확대 보급에 나설 계획이다.
김영길 ETRI 본부장은 “공공 CCTV를 활용해 현수막을 탐지하고 내용까지 인식하는 현장 수요 기반의 시각 인공지능 기술”이라며 “불법 현수막을 사전 예방해 지방자치단체의 행정 효율성을 높이고 시민의 불편을 해소하는 데 최선을 다하겠다”고 말했다.
[박정연 기자 hesse@donga.com]
Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.