아마존, 새 인공지능 모델 공개…AI시장 다크호스로 뜰까
- 창의적 콘텐츠 생성모델도 포함
- 내년 AI 반도체까지 시장 내놔
- 엔비디아 독주 막겠다는 심산
글로벌 소프트웨어 그룹인 아마존이 새로운 생성형 인공지능(AI) 모델을 공개하며 강자인 ‘오픈 AI’와 ‘구글’에 도전장을 내밀었다. 아마존은 또 GPU(그래픽처리장치) 설계 업체인 엔비디아를 겨냥한 새로운 AI 반도체 출시 계획도 공개했다. 생성형 인공지능 모델, 인공지능 하드웨어 업계에 새 변화가 예상된다.

아마존은 미국 현지시간으로 지난 3일 새로운 생성형 인공지능(AI) 모델 ‘아마존 노바(Amazon Nova)’를 공개했다. 또 계열사인 글로벌 클라우드 업체인 아마존웹서비스(AWS)는 내년 새 AI 반도체 ‘트라이니엄3’ 출시 계획도 밝혔다.
앤디 제시 아마존 최고경영자는 이날 미국 라스베이거스 베네시안호텔에서 열린 ‘아마존웹서비스(AWS) 리: 인벤트 2024’ 기조연설에서 “일상생활의 새로운 최첨단 기술인 아마존 노바 출시를 알리게 돼 기쁘다”면서 생성형 AI 모델인 아마존 노바 출시 계획을 공개했다. ‘AWS 리: 인벤트’는 아마존이 개최하는 세계 최대 클라우드 업계 행사다.
아마존 노바는 마이크로, 라이트, 프로 등으로 출시되며 성능이 훨씬 뛰어난 프리미어는 내년 1분기 나온다. 노바 마이크로는 저렴한 비용으로 가장 짧은 시간 내에 응답을 제공하는 텍스트 전용 모델이다. 노바 라이트는 이미지 비디오 텍스트 입력 후 텍스트로 출력하며 빠른 초저가 모델이다. 노바 프로는 다양한 작업에 대한 정확성 속도 비용의 최적 조합을 갖춘 고성능 멀티모달(텍스트 이미지 영상 등 다양한 양식을 한꺼번에 처리)이다. 노바 프리미어는 복잡한 추론 작업과 맞춤형 모델 도출을 가능하게 한다는 게 아마존 설명이다.
아마존 노바에는 캔버스와 릴 등 두 가지 창의적 콘텐츠 생성 모델도 포함됐다. 노바 캔버스는 인페인팅, 아웃페인팅, 배경 제거와 같은 다양한 편집 기능을 포함해 스타일과 콘텐츠를 정밀하게 제어한다. 노바 릴은 아마존이 처음 내놓는 동영상 생성 모델로서 텍스트 프롬프트와 이미지를 통해 짧은 동영상을 제작한다. 또 시각적 스타일과 속도를 제어하며 마케팅, 광고 및 엔터테인먼트용 전문가 품질의 동영상 콘텐츠를 생성할 수 있다.
로힛 프라사드 아마존 인공 일반 지능 수석부사장은 “아마존 내부적으로 약 1000개의 생성형 AI 앱이 운용 중이다. 앱 개발자들이 고민하는 문제를 전반적으로 파악하고 있다”며 “아마존 노바는 개발자의 이러한 과제 해결을 돕고 지연 시간, 비용 효율성, 맞춤화 기능에서 의미 있는 진전을 이루면서 강력한 인텔리전스와 콘텐츠 생성을 제공하고자 한다”고 강조했다.
아마존 노바 마이크로는 적용 가능한 11개의 모든 벤치마크(프로그램 평가 도구)에서 메타의 라마 3.1 8B(LLaMa 3.1 8B)와 비교해 동등하거나 더 나은 성능을 보였다. 특히 12개의 모든 벤치마크에서 구글 제미나이 1.5 플래시-8B(Gemini 1.5 Flash-8B)와 같거나 더 나은 성능을 보였다는 게 아마존의 설명이다. 아마존과 AWS는 마이크로소프트, 알파벳(구글 모회사)과 AI 서비스 경쟁을 벌이면서 동시에 AI 반도체 시장에서 독주하는 엔비디아 칩을 대체하거나 의존도를 낮추기 위한 노력도 병행 중이다.
이날 기조연설자인 매트 가먼 AWS CEO는 AI 모델 훈련에 사용되는 반도체 ‘트레이니엄3’를 출시할 계획이라고 밝혔다. 그는 내년 말 출시될 예정인 트레이니엄3은 3나노미터 공정 노드로 제작된 최초의 AWS 칩이다. 가먼 CEO는 이날 트레이니엄3 등 제품과 관련해 애플과 장기적으로 협력하고 있다는 점을 처음 공개했다. 가먼 CEO는 AI 모델의 단점인 환각 현상(할루시네이션·잘못된 정보를 사실처럼 제시하는 오류)에 대처하기 위한 ‘자동화 리즈닝 체크’(Automated Reasoning checks)를 소개하며 “환각에 대한 유일한 안전장치”라고 강조했다.
한편 지난 2일 저녁 미국 라스베이거스에서 개막한 ‘AWS 리:인벤트’에는 5일간 클라우드 컴퓨팅 전문가와 개발자, AWS 고객, 파트너사, 기술 애호가 등 수만 명이 운집했다. 올해 행사의 핵심 주제는 ‘생성형 AI’였다. 5개 기조연설과 18개 분과 세션 등에서 생성형 AI와 관련된 내용이 주를 이뤘다.
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