AI 성장 한계 왔나…"오픈AI 차기 모델 성능 둔화"
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인공지능(AI) 산업 성장이 정체기에 접어들었다는 징후가 나타났다는 주장이 나왔다.
IT매체 디인포메이션은 11일(현지시간) 챗GPT 개발사 오픈AI의 차세대 AI 모델 '오리온'의 테스트에 참여한 일부 소식통을 인용해 오리온의 성능 향상이 기대에 미치지 못했다고 보도했다.
오픈AI는 차세대 모델 오리온은 GPT-4가 이전 모델인 GPT-3보다 성능이 크게 개선됐던 것과 비교해 성능 향상이 완만한(moderate) 정도로 향상돼 기대에 미치지 못했다는 것이다.
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인공지능(AI) 산업 성장이 정체기에 접어들었다는 징후가 나타났다는 주장이 나왔다.
IT매체 디인포메이션은 11일(현지시간) 챗GPT 개발사 오픈AI의 차세대 AI 모델 '오리온'의 테스트에 참여한 일부 소식통을 인용해 오리온의 성능 향상이 기대에 미치지 못했다고 보도했다.
오픈AI는 차세대 모델 오리온은 GPT-4가 이전 모델인 GPT-3보다 성능이 크게 개선됐던 것과 비교해 성능 향상이 완만한(moderate) 정도로 향상돼 기대에 미치지 못했다는 것이다. 특히 코딩 작업에서 이같은 현상이 두드러졌다고 이 소식통은 전했다.
이 매체는 "이는 급성장하던 생성형 AI 산업이 성장 정체기에 접어들고 있다는 징후"라며 "AI가 계속해서 발전할 수 있을지, 'AI 확장 법칙' 이론이 실제 적용 가능한지에 대한 논쟁을 다시 불러일으키고 있다"고 전했다. 'AI 확장 법칙'은 AI 모델은 규모가 커지고 더 많은 데이터와 컴퓨팅 자원을 활용할수록 지능이 높아진다는 가설이다.
샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)도 지난 2월 소셜미디어(SNS) 엑스(X·옛 트위터)에 "확장 법칙은 신이 결정하고, 상수는 기술진들이 결정한다"는 글을 올린 바 있다. 그러나 이 매체는 실리콘밸리에서는 AI 모델들이 성능 한계에 부딪히고 있다는 증거가 늘어나고 있으며 기술진들이 이런 법칙에 대해 의문을 제기하는 논쟁이 벌어지고 있다고 전했다.
김나인기자 silkni@dt.co.kr
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