에이모, 즉시 AI 학습 가능한 ‘자율주행 데이터셋’ 선보여

공간융합 빅데이터 플랫폼 내 에이모 '자율주행 데이터셋'

테슬라가 2026년 말 완전자율주행 무인 택시 ‘사이버캡’ 공개를 예정하여 AI 업계에 자율주행이 다시금 대두되는 가운데, 에이모의 ‘자율주행 데이터셋’이 호평을 받고 있다.

에이모의 ‘자율주행 데이터셋’은 NIA한국지능정보사회진흥원의 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업을 통해 생산하여 2023년 5월 LX한국국토정보공사의 ‘공간융합 빅데이터 플랫폼’에 공개한 데이터로, 즉시 자율주행 AI 학습이 가능하다.

에이모의 ‘자율주행 데이터셋’은 정밀도로지도, 정밀위치측위정보, 도로대장, 도로시설물, 센서정보 등의 교통정보와 공간정보를 기반한 여러 업계에서 사용될 수 있으며, 그 분야도 자율주행 알고리즘 개발 및 평가, 교통, 지도, 시뮬레이션 산업 등 다양하다. 특히 최적화된 학습 결과를 제공하는 시나리오 기반 Edge Case 데이터셋으로 제작된 점이 눈여겨볼 만하다. 에이모의 ‘자율주행 데이터셋’은 24년 내 12개 시나리오 기반 28종 구성의 총 32만 3,050건이 공개될 예정이다.

NIA한국지능정보사회진흥원 CI

또한 에이모는 24년 1월 출시한 데이터 최적화 수행 4가지 핵심 단계 통합 관리 AI 솔루션 ‘AIMMO Core’를 출시했으며, 그 기능은 다음과 같다. ▲‘스마트 엣지(Smart Edge)’는 조건에 만족하는 데이터만 수집해 데이터 비용 절감 및 효율성을 높일 수 있다. ▲‘스마트 큐레이션(Smart Curation)’은 데이터 선별, 분할 등 과정을 통해 최적의 데이터셋을 구성한다.

▲‘스마트 모델(Smart Model)’은 에이모 비전 AI 기술을 활용하여 학습 및 추론, 검수를 할 수 있는 AIMMO Model로서 자동 레이블링, 산출물 검수 등을 활용해 작업자의 개입을 최소화, 생산 효율성을 높인다. 마지막으로 ▲‘스마트 신세시스(Smart Synthesis)’ 단계에서 생성형 모델과 시뮬레이션을 목적에 따라 혼합해 합성 데이터를 생성하고 데이터 균형과 엣지 케이스를 보완해 정확도를 높인다.

에이모는 ‘자율주행 데이터셋’과 ‘AIMMO Core’를 활용해 ‘AD-Core(자율주행 분야)’, ‘SC-Core(스마트시티 분야)’, ‘SR-Core(스마트로보틱스 분야)’, ‘SF-Core(스마트팩토리 분야)’, ‘SL-Core(스마트물류 분야), ‘SD-Core(스마트국방 분야) 등 응용 분야 특화 서비스를 개발해 AI를 활용하는 디지털 전환(DX) 산업으로 포트폴리오를 다각화할 계획이다.

에이모 관계자는 “자율주행 AI 학습을 위한 데이터 수급은 높은 수준의 인프라 확보를 전제로 하며, 이는 분명 자율주행 업계의 유니콘 기업 등장에 허들이 되고 있다”며 “에이모의 ‘자율주행 데이터셋’을 기반으로 국내 자율주행 스타트업 업계를 더욱 활성화하고, 나아가 글로벌 자율주행 시장에서 에이모를 필두로 한 국내 자율주행 업계가 스탠더드로 자리매김하도록 노력할 것”이라고 말했다.

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