SAS "韓 기업, 자율주행·헬스케어·제조업에 AI 적용 활발"

아태지역 IDC 데이터·AI 현황 조사 결과…"AI 투명성·공정성·신뢰 관심↑"

(지디넷코리아=김미정 기자)한국이 자율주행차를 비롯한 헬스케어, 스마트 제조업용 인공지능(AI) 개발을 활발히 진행 중인 것으로 나타났다. 

SAS는 올해 한국을 비롯한 중국, 일본, 호주, 인도 등 8개 아시아·태평양 지역 IDC 데이터 및 AI 현황 조사를 통해 이같은 결과를 6일 발표했다. 

조사는 아태지역 시장에서 금융, 제조, 정부, 의료, 생명과학 분야 기업과 기관 임원 509명을 대상으로 진행됐다. 이들은 AI 투자 결정, 조직에서 원하는 AI 사용 사례, AI 구축 관련 과제, 신뢰할 수 있는 AI 결과물을 위한 프로세스 관리 방안에 대한 질문에 답했다. 

한국이 자율주행차를 비롯한 헬스케어, 스마트 제조업용 인공지능(AI) 개발을 활발히 진행 중인 것으로 나타났다. (사진=SAS)

보고서에 따르면 한국 기업은 AI 시스템의 투명성, 공정성, 윤리적 기준을 충족하는 데 중점을 뒀다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 AI를 구축하기 위해 균형 잡힌 접근 방식을 채택하고 있는 것으로 나타났다. 

국내 기업은 강력한 데이터·모델 관리를 통해 AI 애플리케이션 정확성과 신뢰성을 유지하고자 노력하고 있는 것으로 알려졌다. 그러나 실제적인 사용 사례 평가와 AI 투자에 대한 입증된 사례 제공에 어려움을 겪는 것으로 드러났다. 

이들은 AI 성능을 보장하기 위한 다섯 가지 핵심 요소로 ▲보안 및 데이터 프라이버시 ▲강력한 모델 학습·검증 기술 ▲지속적인 데이터 모니터링 ▲모델 관리·모델옵스(ModelOps) ▲규제 준수를 꼽았다.

이 외에 인구 고령화와 연관 있는 인재 부족 현상이 우려 사항으로 꼽혔다. 국내 기업은 AI 기술 구현 과제로 ▲전문 기술 인력 부족(36%) ▲데이터 기반이 클라우드에 중앙 집중화 또는 최적화되지 않음(32%) ▲명확한 비즈니스 사례 부족 및 잠재적 투자 수익(ROI) 실현의 어려움(28%) ▲AI 솔루션 평가 기준의 불명확성(28%) 등이 꼽혔다.

또 데이터 접근의 한계와 비효율성도 AI 성공의 저해 요인으로 나타났다. 응답자 41%는 인프라의 제약으로 데이터 접근이 불가능함을 문제로 제기했다. 데이터셋 변동성과 빠른 만료(36%), 대용량 데이터로 인한 분석의 어려움(36%)도 지적됐다.

아태 지역 내에서도 국가마다 AI 환경이 다르고, 각국 도입 양상도 다르게 나타났다. 중국 기업 59%의 응답자가 향후 1년 내 AI 투자를 20% 이상 대폭 늘릴 계획이라고 밝혔다. 인도와 일본이 51%와 46%로 그 뒤를 이었다. 또 한국과 중국 모두 다른 국가들보다 AI 도입 및 통합이 빠르게 진행되고 있는 것으로 조사됐다. 

이중혁 SAS코리아 대표는 "이번 조사 결과를 통해 국내 기업이 AI 채택과 통합에서 빠른 행보를 보이지만 투명성, 공정성, 윤리성 등 신뢰할 수 있는 AI 구축을 우선시하고 있다"고 설명했다. 

이어 "국내 기업들 필요에 부합하고 실질적인 비즈니스 성과를 창출하는 고부가가치 AI 사용 사례를 발굴할 수 있도록 지원할 것"이라고 덧붙였다.

김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)