한종희 삼성전자 부회장 "지속가능 AI 생태계 구축 책임 다할 것"

장우진 2024. 11. 5. 10:26
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수원서 '삼성 AI 포럼 2024'
얀 르쿤 등 전문가 기조강연
한종희 "지속가능 환경 구축"
한종희 삼성전자 부회장이 지난 4일 경기 수원컨벤션센터에서 열린 '삼성 AI 포럼 2024' 개회사를 하고 있다. 삼성전자 제공
김대현 삼성전자 삼성리서치 부사장이 5일 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 열린 '삼성 AI 포럼 2024' 2일차 행사에서 환영사를 하고 있다. 삼성전자 제공

"삼성전자는 보다 효율적이고 지속 가능한 AI생태계를 구축하는데 책임을 다하겠다."

한종희 삼성전자 대표(부회장)는 지난 4일 경기 수원컨벤션센터에서 열린 '삼성 AI 포럼 2024' 개회사에서 "AI는 놀라운 속도로 우리의 삶을 변화시키고 있고 더욱 강력해짐에 따라 '어떻게 AI를 더 책임감 있게 사용할 수 있을지'가 갈수록 중요해진다"며 이 같이 밝혔다.

올해로 8회째를 맞는 '삼성 AI 포럼'은 5일까지 이틀 간 열렸다. 세계적으로 저명한 인공지능(AI) 컴퓨터 공학 분야 석학과 전문가들을 초청해 최신 연구 성과를 공유하고 연구 방향을 모색하는 기술 교류의 장으로, 글로벌 AI석학들과 AI의 미래에 대해 논의했다.

이번 포럼에는 딥러닝 분야의 세계적 권위자인 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수, 얀 르쿤 메타 수석 AI 과학자 겸 미국 뉴욕대 교수, 지식 그래프 분야 세계적 권위자인 이안 호록스 영국 옥스퍼드대 교수 등 글로벌 AI 석학들이 기조 강연에 나섰다.

삼성전자 SAIT가 주관한 1일차 포럼은 '인공지능과 반도체 기술을 활용한 지속 가능한 혁신 방안 모색'을 주제로 진행됐다. 참석자들은 포럼에서 차세대 반도체 개발·생산 역량을 강화할 수 있는 AI와 CE(컴퓨터 엔지니어링) 기술 연구 성과를 공유하고 발전 방향에 대해 논의했다.

벤지오 교수는 AI의 안전성을 확보하기 위해 AI가 위험한 행동을 하지 않도록 사전에 안전한 AI 설계가 이뤄지고, AI의 행동과 목표를 인간과 일치시킬 필요가 있으며, 국가·기업간 AI 경쟁에 더 많은 조정과 협력이 필요하다고 역설했다.

기술 세션에서는 AMD CTO(최고기술책임자)인 조세프 마크리 부사장이 '어디에나 존재하는 AI'를 주제로 자사의 AI 솔루션을 소개하고 AI 플랫폼과 협업의 중요성과 강점 등을 피력했다.

삼성리서치가 주관한 2일차 포럼은 '모두의 일상생활을 위한 디바이스 AI'를 주제로 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 진행됐다. 삼성전자 삼성리서치 김대현 글로벌 AI센터장(부사장)은 환영사를 통해 "생성형 AI 기술 발전에 따른 디바이스 AI의 일상 변화가 더욱 가속화되고 있다"며 "이번 포럼이 다가오는 AI 시대의 새로운 가능성을 논의하고 공유하는 장이 되기를 바란다"고 말했다.

옥스퍼드 시멘틱 테크놀로지스(OST)의 공동 설립자인 영국 옥스퍼드대 이안 호록스 교수는 '지식 그래프를 적용한 개인화 AI 서비스 기술'을 주제로 키노트 발표를 맡았다. 삼성전자는 지난 7월 세계 최고 수준의 '지식 그래프' 원천 기술을 보유하고 있는 OST사를 인수했다. 지식 그래프는 사람이 지식을 기억·회상하는 방식과 유사하게 데이터를 저장·처리하는 방식의 기술을 말한다.

호록스 교수는 지식 그래프 시스템의 특징을 잘 반영하는 검색, 추천 등의 주요 활용 사례를 소개하고, 유연한 데이터 모델과 논리적 추론을 바탕으로 한 사용자 맞춤형 서비스 구현 방안을 제시해 참석자들의 이목을 끌었다.

삼성전자 SAIT 최창규 AI리서치센터장(부사장)은 '과학을 위한 AI' 주제 발표에서 "AI와 반도체 기술은 우리의 삶을 개선할뿐 아니라 개발 시간과 비용을 줄이는 등 과학 분야에서도 매우 중요하다"며 "실험 데이터가 부족하거나 물질 합성이 어려운 경우에 AI가 큰 도움이 된다"고 강조했다.

이해준 삼성리서치 마스터는 거대언어모델의 효율적인 학습을 위해서는 고품질의 데이터, 효율적인 아키텍처, 안정된 훈련 기법 등이 필요하다며, 이를 통해 비용과 성능을 동시에 개선할 수 있음을 설명했다. 그는 "이전 모델 재사용을 통해 새로운 모델 학습의 효율과 성능을 개선할 수 있고, 이런 방법들이 언어 모델 개발에 있어 중요하게 고려해야 할 요소"라고 밝혔다.

장우진기자 jwj17@dt.co.kr

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