이에이트, `군중 밀집' 시뮬레이션 활용 인파 사고 예방 솔루션 제시

[서울=뉴시스] 김경택 기자 = 디지털 트윈 전문기업 이에이트는 지난달 24일 대한건축학회 추계학술발표대회에 참석해 '지하철 역사 내 복잡한 건축물의 사전 분석을 위한 NFLOW(엔플로우) 군중 시뮬레이션 활용'에 대해 발표했다고 4일 밝혔다.

회사 측에 따르면 이에이트는 입자기반 시뮬레이션 NFLOW를 통해 다중이용시설에서 군중 각 개인의 복잡한 상호작용을 분석한 결과, 군중 밀도가 낮을 때는 군중들이 규칙에 따라 행동하지만 혼잡해질수록 군중이 유체와 같은 행동을 나타내어 각 개인을 하나의 입자로 표현해 군중의 움직임을 예측할 수 있다고 설명했다.

이에이트는 NFLOW 시뮬레이션을 통해 지하철역과 같은 복잡한 건축 공간에서 발생하는 고밀도 군중 이동 패턴을 분석했다. 지하철 개찰구 앞에서 군중이 집중되는 현상과 히트맵 분석 결과를 대조해 군중의 주요 이동 경로와 병목 현상이 일치한 결과를 나타냄을 확인했고, 고밀도 군중 해석에 있어 신뢰할 만한 결과 검증을 발표했다는 게 회사 측의 설명이다.

이에이트는 이번 연구를 통해 군중의 행동 패턴을 보다 정교하게 이해함으로써 다수의 인원이 높은 밀도로 집중되는 다중이용시설에서 발생가능한 예기치 못한 사고를 예방할 수 있는 솔루션을 제시했다. 고밀도 군중 상황에서 발생할 수 있는 위험 요소를 사전에 식별하고, 이를 기반으로 실질적인 안전 대책을 마련함으로써, 공공장소에서의 안전을 획기적으로 향상시킬 수 있을 것으로 회사는 기대했다.

김진현 이에이트 대표는 “NFLOW(엔플로우)의 가장 큰 장점은 복잡한 유체와 군중의 상호작용을 자연스럽게 모델링할 수 있다는 점"이라면서 "이 방식은 입자 기반으로 작동하여 경계 조건이나 형상이 복잡한 환경에서도 유연하게 적용할 수 있다"고 말했다.

김 대표는 또 "실시간으로 데이터 분석 및 시뮬레이션 결과를 도출할 수 있어 빠른 의사결정 지원이 가능하다는 점에서 큰 가치를 지니고 있다"며 "이런 특성 덕분에 다양한 산업에서 안전성과 효율성을 높이는 데 기여할 수 있다"고 설명했다.

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