AI 개발이냐 통제냐…'마법의 은탄환'은 없다
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<앵커> AI 기술이 이렇게 여러 문제를 낳고는 있지만, 이게 주는 편리함도 무시할 수 없다는 목소리도 많습니다. 앵커>
[스튜어트 러셀/UC버클리대 교수 : 우리는 '레드 라인'이라는 개념을 요구하고 있습니다. AI 시스템이 절대로 스스로 복제되지 않으며 다른 컴퓨터 시스템을 침범하지 않고 절대로 인간을 해치지 않을 것이라는 공식적인 보장을 해야 한다는 겁니다.] [제임스 랜데이/스탠퍼드대 교수 : 더 나은 교육을 통해 대중이 무엇을 사용하고 있는지 이해하게 하고 (AI 개발자들에게도) 더 나은 설계와 기술을 요구함으로써 일부 문제를 줄일 수 있지만, 어떤 일들은 여전히 발생할 수 있고 그런 경우 법과 규제를 통한 제재가 필요합니다.] 인간을 돕는 도구로서의 AI 개발을 장려하면서 통제권을 잃지 않는 어려운 과제가 우리 앞에 놓여 있습니다.
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<앵커>
AI 기술이 이렇게 여러 문제를 낳고는 있지만, 이게 주는 편리함도 무시할 수 없다는 목소리도 많습니다. 그렇다면 AI가 우리를 돕는 '유용한' 도구로만 기능을 하게 하려면 이걸 만드는 인간들은 어떤 고민을 해야 할지 세계적인 석학들을 만나 이야기를 들어봤습니다.
이어서 엄민재 기자입니다.
<기자>
사용자 명령에 따라 직접 검색 사이트를 열고, 커서를 움직여 웹사이트를 클릭하고,
[뭔가를 찾은 것 같네요. 좋아요.]
지도에서 경로를 확인한 뒤, 일출을 볼 수 있는 최적의 장소, 시간, 복장 등을 추천해 이메일로 보내줍니다.
스스로 컴퓨터를 조작하고 판단까지 하는 AI 기술입니다.
앤스로픽에 이어 구글과 오픈AI 등도 이렇게 '컴퓨터를 사용할 줄 아는 AI 비서'를 곧 내놓을 예정입니다.
빅테크들이 AI 기술 수준을 과시하고, 젠슨 황은, 또 머스크는, 인간 지능을 뛰어넘는 일반인공지능, AGI의 시대가 곧 도래할 것처럼 끊임없이 기대와 공포를 주입합니다.
스튜어트 러셀 버클리대 교수, 인류 역사상 가장 큰 투자가 필요하게 된 AI 산업이 돈을 끌어모으기 위한 전략으로 봅니다.
더 많은 자본 유치를 위해 기술 개발에 매달리고, 'AI 안전'은 뒷전으로 밀고 AI에 대한 규제에 완강히 반대한다는 겁니다.
[스튜어트 러셀/UC버클리대 교수 : 우리는 지금 전투의 한가운데에 있습니다. AI 안전을 주장하는 진영은 몇백 명에 불과하지만, 기업들은 15조 달러의 자산을 가지고 있습니다. 누가 이길지 지켜봐야 할 겁니다.]
제임스 랜데이 스탠퍼드대 교수.
AI에 대한 낙관, 또는 비관에 앞서 당장 우리가 맞닥뜨린 현실의 문제들에 집중해야 한다고 했습니다.
[제임스 랜데이/스탠퍼드대 교수 : 이런 복잡한 문제를 해결하기 위해서는 다양한 접근이 필요합니다. (AI가 초래한) 차별이나 기술의 남용과 같은 문제들에 있어서 단 하나의 해결책, '은탄환'은 없습니다.]
이들이 얘기하는 해법은 자본의 속도에 매몰되지 않는 것.
즉, AI 시스템을 인간의 가치와 의도, 윤리와 일치시키려는 의지입니다.
[스튜어트 러셀/UC버클리대 교수 : 우리는 '레드 라인'이라는 개념을 요구하고 있습니다. AI 시스템이 절대로 스스로 복제되지 않으며 다른 컴퓨터 시스템을 침범하지 않고 절대로 인간을 해치지 않을 것이라는 공식적인 보장을 해야 한다는 겁니다.]
[제임스 랜데이/스탠퍼드대 교수 : 더 나은 교육을 통해 대중이 무엇을 사용하고 있는지 이해하게 하고 (AI 개발자들에게도) 더 나은 설계와 기술을 요구함으로써 일부 문제를 줄일 수 있지만, 어떤 일들은 여전히 발생할 수 있고 그런 경우 법과 규제를 통한 제재가 필요합니다.]
인간을 돕는 도구로서의 AI 개발을 장려하면서 통제권을 잃지 않는 어려운 과제가 우리 앞에 놓여 있습니다.
(영상취재 : 황인석, 영상편집 : 윤태호, 디자인 : 장예은)
※본 보도는 한국언론진흥재단의 정부광고 수수료를 지원받아 제작되었습니다.
엄민재 기자 happymj@sbs.co.kr
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