전북대병원 윤선중 교수, 대한정형외과컴퓨터수술학회 우수구연상 수상

'인공지능 기반 불완전 대퇴골 비정형 골절 검출 기술' 연구

전북대학교병원(병원장 양종철) 정형외과 윤선중 교수팀이 '인공지능 기반 불완전 대퇴골 비정형 골절(Incomplete Atypical Femur Fractures, AFFs) 검출 기술' 연구로 대한정형외과컴퓨터수술학회에서 우수구연상을 수상했다. /전주시

[더팩트 | 전주=이경선 기자] 전북대학교병원(병원장 양종철) 정형외과 윤선중 교수팀이 '인공지능 기반 불완전 대퇴골 비정형 골절(Incomplete Atypical Femur Fractures, AFFs) 검출 기술' 연구로 대한정형외과컴퓨터수술학회에서 우수구연상을 수상했다고 28일 밝혔다.

이 연구는 보건산업진흥원의 연구중심병원 육성 R&D 사업(의생명연구원장 조용곤)의 지원으로 수행됐으며, 인공지능 기술을 활용해 조기 진단이 어려운 불완전 대퇴골 비정형 골절을 정확히 검출하는 시스템을 개발했다.

이 시스템은 의료진의 진단을 보조하고, 환자의 치료에 있어 중요한 역할을 할 것으로 기대되고 있다.

이 연구의 목적은 고관절 부위 골질 약화와 관련된 불완전 대퇴골 골절(incomplete AFFs, iAFFs)을 조기에 진단할 수 있는 딥러닝 기반 자동 스크리닝 시스템을 구축하는 것이다.

비정형 골절은 이 미세- 불완전 골절선이 걸어가다가도 완전 골절로 진행될 수 있어서 빠른 치료가 필요하다.

진행되기 전 치료하면 좋은 결과를 얻을 수 있다.

연구팀은 다양한 각도의 X-ray 영상 데이터를 활용해, iAFF의 조기 진단 가능성을 높이는 딥러닝 모델을 개발했다.

이 연구는 특히 다양한 각도에서 촬영된 X-ray 영상을 분석하고, 불완전 골절의 위치를 자동으로 탐지할 수 있는 소프트웨어 프로토타입을 임상에 도입할 가능성을 제시하며 높은 평가를 받았다.

윤선중 교수연구팀 (인공지능 김민우 교수, 생체역학 한갑수 교수)는 "이번 연구는 미세한 골 변화를 놓치는 위험을 줄여주고, 조기 진단을 통해 불완전 골절이 완전 골절로 진행되는 것을 막을 수 있을 것"이라고 강조하며, "향후 더 많은 환자 데이터를 포함한 후속 연구를 통해 진단의 효율성과 신뢰성을 높일 계획"이라고 밝혔다.

scoop@tf.co.kr

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