한전KPS, 생성형 AI 서비스 'KARE' 자체 개발
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발·송전 설비 정비 전문 회사인 한전KPS가 공공기관으로는 이례적으로 내부 인력을 통해 자체 개발한 오픈 LLM(대형 언어 모델) 기반의 생성형 AI 서비스를 구축해 디지털 기반의 미래 지향적 전력 유지 보수 기술 혁신을 선도한다.
26일 한전KPS에 따르면 지난해 초거대 인공지능 기반 '디지털 R&D 추진 전략'을 수립하고 1년간 자체 개발 인력을 투입해 생성형 AI 서비스 'KARE(KPS Ai Robot Engineer)'를 오픈해 업무에 활용하기 시작했다.
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【파이낸셜뉴스 나주=황태종 기자】발·송전 설비 정비 전문 회사인 한전KPS가 공공기관으로는 이례적으로 내부 인력을 통해 자체 개발한 오픈 LLM(대형 언어 모델) 기반의 생성형 AI 서비스를 구축해 디지털 기반의 미래 지향적 전력 유지 보수 기술 혁신을 선도한다.
26일 한전KPS에 따르면 지난해 초거대 인공지능 기반 '디지털 R&D 추진 전략'을 수립하고 1년간 자체 개발 인력을 투입해 생성형 AI 서비스 'KARE(KPS Ai Robot Engineer)'를 오픈해 업무에 활용하기 시작했다.
통상적으로 공공기관의 AI 서비스는 전문 인력 부재 등의 한계로 외부 개발 업체에 용역을 줘서 개발하는 데 반해 한전KPS의 'KARE' 서비스는 원자력발전소 등 핵심 국가 기반 시설과 관련된 회사 업의 특성을 고려해 외부 조력을 배제한 채 사내 R&D 조직인 종합기술원 인력만으로 자체 개발해 매우 이례적이라는 평이다. 또 개발 비용 및 시간 절감은 물론 보안 이슈 해소라는 일석이조의 효과도 가져왔다는 평가다.
특히 LLM 기반의 생성형 AI를 개별 기업에 최적화해 서비스하는 기술과 함께 산업·정보 보안까지 고려한 기술 개발 과정은 향후 국가 핵심 기반 산업 및 시설 관리 관련 업무에 문서·기술·정보 유출 없이 생성형 AI를 접목하는 단초를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
현재 한전KPS의 R&D 및 원자력 개발 관련 직원들은 'KARE'를 통해 각종 보고서나 논문 등을 빠르게 요약·분석·번역해 업무에 활용하고 있으며, 문서 작성이나 아이디어 기획 과정에서 외부 정보·기술 유출 걱정 없이 이른바 '디지털 동료엔지니어'를 활용하고 있다.
향후에는 안전 관련 사례별 상황과 관련 법령 및 규정을 손쉽게 확인할 수 있는 서비스도 추가로 도입할 예정이어서 현장 정비 인력에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.
한편 한전KPS는 생성형 AI 서비스인 'KARE'와 함께 '디지털 정비 지원 플랫폼'을 가동해 △메타버스 기반 발전설비 VR/AR 정비 훈련 콘텐츠 △빅데이터 기반 그린에너지 O&M 분야 기술 지원 솔루션 △ICT 혁신기술을 바탕으로 한 다양한 디지털 정비 지원 환경 등도 제공하고 있다.
김홍연 한전KPS 사장은 "생성형 AI를 기반으로 한 'KARE'는 한전KPS와 같이 산업·정보 보안에 민감한 다른 공공기관의 고민 해결에 좋은 사례가 될 것으로 기대된다"면서 "디지털 정비 지원 플랫폼을 더욱 고도화해 발전 정비 분야의 차별화된 경쟁력으로 미래 정비시장을 선도할 수 있는 기반을 마련할 것"이라고 말했다.
hwangtae@fnnews.com 황태종 기자
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