제이엘케이, AI 대혈관폐색 검출 솔루션 국제저널 발표

JLK-LVO 임상검증 논문 JNIS에 실려
미국 의료 시장 진출 긍정적 영향 기대

의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이는 AI 기반 대혈관폐색 검출 솔루션(JLK-LVO)의 두 번째 검증 논문이 뇌졸중 시술과 관련한 저명 국제학술지 ‘JNIS’(Journal of Neurointerventional Surgery)에 발표했다고 24일 밝혔다. 제이엘케이.

의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이는 AI 기반 대혈관폐색 검출 솔루션(JLK-LVO)의 두 번째 검증논문을 뇌졸중 시술과 관련한 저명 국제 학술지 ‘JNIS’(Journal of Neurointerventional Surgery)에 발표했다고 24일 밝혔다.

제이엘케이에 따르면 JNIS에 발표한 연구논문 주제는 ‘딥러닝을 이용한 대혈관 폐색 자동 탐지: 다기관 검증 및 판독 성능 향상 연구’다. 연구에는 전남대병원과 대전 을지대병원을 비롯한 다기관 뇌졸중 전문의가 참여했고, JLK-LVO 솔루션의 대혈관폐색 진단 단독 성능 등을 검증했다.

총 595명의 뇌경색 환자를 대상으로 JLK-LVO 성능을 뇌혈관 전문의 3인이 진단한 결과와 비교해 보니, JLK-LVO는 높은 대혈관 폐색 탐지 민감도와 특이도를 보인 것으로 나타났다. 또 뇌경색 환자를 가장 먼저 만나는 의사들이 JLK-LVO를 활용했을 때와 활용하지 않았을 때를 비교해 진단 성능이 향상됨을 입증했다.

논문 책임저자인 김준태 전남대 교수(광주전남 권역뇌혈관센터장)는 “뇌경색 환자 시술을 결정하기 위해 가장 많이 시행하는 CT 혈관영상 판독에서 JLK-LVO는 대혈관폐색 검출의 우수한 성능을 보였다”고 말했다. 김 교수는 이어 “최근 의료대란인 상황에서 JLK-LVO를 진단에 활용하면 응급실에 방문한 뇌경색 환자의 진료시간 단축에 크게 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다”며 “이런 좋은 솔루션이 많은 뇌경색 환자에게 활용될 수 있도록 정부 차원의 정책적 지원이 필요하다”라고 덧붙였다.

논문 제 1저자인 김재국 대전 을지대병원 교수는 “충청 지역은 필수의료 공백으로 큰 타격을 입은 지역 중에 하나이며, 뇌졸중 전문의 부족은 더 심각해 의료진 부담이 가중되고 있다”면서 “이런 상황에서 AI가 시술 필요 환자를 빠르게 걸러낼 수 있음을 입증한 것은 매우 고무적”이라고 말했다.

제이엘케이는 이번 연구 성과가 미국 시장에서 해당 솔루션의 우수성을 널리 알릴 수 있는 계기가 될 것으로 보고 있다. 지난 5월 신청한 JLK-LVO의 미국 식품의약청(FDA) 승인 여부는 물론, 보험수가 획득과 산정 같은 향후 프로세스에도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대하고 있다.