길안내 내비 앱, 이젠 맛집-숙소 등 여행 동선까지 짜준다

한종호 기자 2024. 9. 24. 03:03
자동요약 기사 제목과 주요 문장을 기반으로 자동요약한 결과입니다.
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.

목적지를 입력하면 길을 안내해주는 지도·내비게이션 앱 시장에서 인공지능(AI) 서비스 고도화 경쟁이 한층 치열해지고 있다.

방대한 이용자 데이터를 바탕으로 주변 맛집, 여행지 추천뿐 아니라 예약, 식당 웨이팅, 배달 주문, 택시 호출 등 다양한 서비스와 연결하며 '슈퍼앱'으로 진화하고 있는 것이다.

음성재생 설정
번역beta Translated by kaka i
글자크기 설정 파란원을 좌우로 움직이시면 글자크기가 변경 됩니다.

이 글자크기로 변경됩니다.

(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.

‘어떻게 갈까’ 넘어 ‘어디로 갈까’까지
티맵, 갈곳 고르면 식당등 묶어 제시
네이버지도, 주변 가볼만한 곳 추천
카카오, 항공권 사면 택시 예약 연결
23일 오전 서울 중구 SKT타워에서 열린 미디어 간담회에서 전창근 티맵모빌리티 프로덕트 담당이 인공지능(AI) 장소 에이전트 서비스 ‘어디갈까’를 소개하고 있다. 뉴시스
목적지를 입력하면 길을 안내해주는 지도·내비게이션 앱 시장에서 인공지능(AI) 서비스 고도화 경쟁이 한층 치열해지고 있다. 방대한 이용자 데이터를 바탕으로 주변 맛집, 여행지 추천뿐 아니라 예약, 식당 웨이팅, 배달 주문, 택시 호출 등 다양한 서비스와 연결하며 ‘슈퍼앱’으로 진화하고 있는 것이다.

이종호 티맵모빌리티 대표는 23일 서울 중구 SKT타워에서 기자간담회를 갖고 “AI 장소 에이전트 서비스인 ‘어디갈까’를 출시한다”며 “‘어떻게 갈까’의 범위를 넘어 ‘어디로 갈까’에 대한 수요를 충족시킬 것”이라고 밝혔다.

이용자 2300만 명, 연간 67억 건에 달하는 이동 데이터를 학습해 장소를 추천하고 코스까지 제안하는 것이다. 서비스의 ‘내 주변’ 항목에선 500m부터 10km까지 거리별 인기 장소를 추천받을 수 있다. 최근 티맵에서 목적지로 설정된 횟수를 기반으로 식당과 카페를 추천한다.

이용자와 유사한 취향을 가진 다른 사람들의 데이터 클러스터링을 기반으로 하는 추천, 주말 나들이를 위한 주말 이동지 추천 등도 이뤄진다. 가고 싶은 여행지를 시(巿) 단위까지 선택하면 지역 내 인기 음식점과 카페, 숙소를 묶어 제시한다. AI 기술을 활용한 이동 코스 추천 기능, 텍스트 입력이 아닌 대화를 통해 목적지를 검색할 수 있도록 대규모언어모델(LLM)도 준비 중이다.

티맵은 부가가치가 높은 데이터 사업 매출을 올해 700억 원 이상 달성하고, 2027년까지 매출 기준 50%대 성장을 이어간다는 목표다. 이 대표는 기업공개(IPO) 계획과 관련해 “2025년 중 주관사 선정에 대한 부분을 진행할 예정”이라고 언급했다.

이처럼 모빌리티 플랫폼 업계는 이용자들이 앱에 더 자주, 더 오래 머물게 하기 위한 AI 기반 ‘초개인화’ 서비스 개발에 집중하고 있다. 이를 통해 확보한 다양한 데이터를 기반으로 수익을 창출하는 다양한 사업 분야로 확장할 수 있기 때문이다.

네이버지도는 현재 위치, 시간, 연령, 성별 등 이용자 정보와 업체 인기도, 이용자 취향 등을 AI가 종합 분석해 주변에 가볼 만한 장소를 추천하는 ‘스마트어라운드’ 서비스를 제공하고 있다. 네이버 자체 초거대 AI 모델인 ‘하이퍼클로바X’ 등을 통해 고도화를 진행하는 것이 특징이다.

카카오모빌리티는 사용자의 기존 사용 패턴과 예약 현황을 기반으로 연계 이동 수단을 추천하는 기능을 제공하고 있다. 예를 들어 일본으로 가는 항공권을 예약할 경우 공항으로 가는 택시 예약 서비스를 안내하거나, KTX 예약 시 도착지에서 이용할 수 있는 택시 렌터카 예약 서비스를 연결한다. 앞으로 AI 기술을 활용해 여러 국가에서의 다양한 이동 서비스를 결합한 최적의 이동 경로와 수단 추천 기능도 준비 중이다.

카카오모빌리티 관계자는 “앞으로 국가별 선호 목적지, 이용 시간, 결제 금액 등 데이터를 기반으로 AI가 항공, 렌터카, 기차 등 최적의 이동 경로를 추천하는 방식이 실현될 것으로 예상된다”며 “LLM을 비롯한 생성형 AI 모델들이 사용자가 원하는 정보 파악에 매우 높은 활용성을 보일 것으로 기대된다”고 했다.

한종호 기자 hjh@donga.com

Copyright © 동아일보. 무단전재 및 재배포 금지.

이 기사에 대해 어떻게 생각하시나요?