“현재와 미래 비즈니스를 혁신하는 AI 활용 전략, NABS 2024에서 체험!”

AI와 빅데이터로 혁신하는 기업 맞춤형 솔루션과 과제 해결 방안 소개
15개 차세대 AI & 빅데이터 기술·활용법 발표 세션과 솔루션 체험 전시 부스 운영
“Next AI & Bigdata Summit 2024” 9월 27일 엘타워 6층 그레이스홀(양재역)

최근 기업들은 AI(인공지능)와 빅데이터 기술을 적극적으로 도입하며 디지털 전환을 가속화하고 있다. 고객 맞춤형 서비스 제공, 업무 자동화, 데이터 기반 의사결정 등 다양한 분야에서 AI가 활용되고 있으며, 특히 제조, 금융, 헬스케어와 같은 산업에서 AI의 도입이 빠르게 진행 중이다. 이러한 기술들은 생산성과 효율성을 높이고, 새로운 수익 창출 기회를 열어주고 있어 많은 기업들이 경쟁적으로 AI와 빅데이터 인프라 및 애플리케이션을 도입하고 있다.

하지만 기업들이 AI를 도입하면서 직면하는 문제점도 적지 않습니다. AI 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 방대한 양의 데이터와 고도의 전문 기술이 필요하지만, 이를 충분히 지원할 수 있는 인력과 자원이 부족한 상황이다. 또한 데이터의 품질과 일관성 문제, 기존 시스템과의 통합, 데이터 보안 및 개인정보 보호 이슈도 기업들이 해결해야 할 중요한 과제로 떠오르고 있다. 많은 기업들이 AI 도입 초기 비용 부담과 ROI(투자 대비 수익) 불확실성으로 도입을 주저하고 있는 실정이다.

'전자신문인터넷'과 'GTT KOREA'가 공동으로 주최하는 “NABS(Next AI & Big Data Summit) 2024”에서는 글로벌 AI와 빅데이터 산업을 이끌고 있는 글로벌 리더 기업들이 급변하는 기술과 비즈니스 환경에서 생산성과 효율성, 직원과 고객의 경험을 향상시켜 조직과 비즈니스를 혁신할 수 있는 맞춤형 차세대 AI와 빅데이터 전략을 제시한다. 또한 AI의 활용도가 높아지는 만큼 다양해지는 과제에 대한 해결책도 모색해 보고 전시 부스를 통해 기업에 최적화된 AI 제품과 서비스 활용법을 공유하고 체험해 볼 수 있는 장도 마련된다.

이번 NABS 2024에서는 매니지먼트 이노베이션과 데이터 & 워크 이노베이션 세부 세션을 포함한 총 15개 세션 발표와 각 기업들의 최신 보안 솔루션을 직접 체험할 수 있는 전시 부스를 운영할 예정이다. 세션 발표에는 레드햇, 데이터이쿠, 월터스클루어, 페블러스, 샌즈랩, 퀘스트소프트웨어, 트렌드마이크로, 지브라테크놀로지스, 브로드컴, 데이터브릭스, 엔비디아, AWS, 지코어, SAS, 한국마이크로소프 등 다양한 글로벌 AI와 빅데이터 리더들이 참여한다.

레드햇 김종규 상무는 “오픈소스 방식으로 알아보는 성공적인 생성형 AI 애플리케이션 구축 전략”을 주제로 레드햇 기술을 활용하여 데이터 수집과 준비, AI 시스템 최적화와 비용 관리, 미래 지향적인 혁신, AI와 애플리케이션의 통합 방법, 그리고 투명하고 신뢰할 수 있는 ML 공급망의 구축 방법을 알아본다. 생성형 AI 애플리케이션 개발 시 비즈니스 성과를 극대화하는 전략적 접근 방식도 소개한다.

데이터이쿠 김영석 상무는 “혁신적인 AI 서비스 제공을 위한 AI Platform과 AI 투자 대비 효과를 위한 엔지니어링”을 주제로 데이터이쿠를 통해 AI의 시대에 많은 기업이 AI 투자대비 효과를 구체화하는 방법을 소개한다.

월터스클루어의 이혁구 상임고문은 “AI로 변혁되는 경영관리 및 재무”를 주제로 AI가 경영관리와 재무, 성과관리에 가져오는 변화와 AI가 어떻게 미래의 경영관리 시스템을 변화시키고 있는지, 그리고 이를 통해 기업이 얻을 수 있는 이점에 대해 사례별로 살펴본다.

페블러스의 이주행 대표이사는 “페블러스 데이터클리닉: 지속가능한 인공지능을 위한 그린 데이터 솔루션”을 주제로 페블러스 데이터클리닉의 데이터 품질 평가, 데이터 벌크업, 다이어트, 레플리카 개선을 포함한 올인원 데이터 솔루션을 통해 지속 가능한 인공지능을 위한 그린 데이터(Green Data) 활용법을 제시한다.

샌즈랩 이태양 팀장은 “사이버 보안 도메인에서 공격 그룹과 기법을 추적하기 위한 AI 기술과 활용된 데이터셋”을 주제로 사이버보안 특화 AI 모델 개발을 위한 데이터셋의 구축 과정과 결과를 소개하고 데이터셋, AI 모델 실제 검증 및 다양한 활용 사례까지 심도 있게 다룬다.

퀘스트소프트웨어의 윤상철 이사는 “모든 위치에서 Second Storage를 최적화하는 전략과 사례”를 주제로 데이터 보호를 위한 백업 스토리지를 최적화 할 수 있는 방안에 대해 소개한다.

트렌드마이크로의 양희선 이사는 “눈에는 눈, AI에는 AI - 기업 보안을 위한 AI 기반 위협 대응 및 활용, 실전 적용과 효과”를 주제로 '트렌드 비전 원'을 통해 AI를 활용한 보안 운영 기술과 실제 적용 사례를 통해 기업의 AI기반 보안 강화 전략을 제시한다.

지브라테크놀로지스의 박현 상무는 “Gen AI 를 활용한 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스”를 주제로 Gen AI 개요, 산업 현장에서 업무 효율성 및 효율성 개선을 지원하는 Gen AI 기반의 비즈니스 솔루션의 활용법과 Gen AI 적용시 고려사항을 소개한다.

브로드컴의 임재민 과장은 “기업의 생성형 AI 도입을 위한 Private AI 플랫폼 구축 전략”을 주제로 외부 기밀 정보 및 학습정보를 바깥으로 내보내지 않고 기업 생태계에 알맞는 생성형 AI를 비즈니스에 적용할 수 있도록 해주는 플랫폼 'Vmware Private AI' 활용법을 소개한다.

데이터브릭스의 이년강 세일즈팀 총괄은 “생성형 AI를 위한, 모두를 위한 데이터 인텔리전스”를 주제로 생성형 AI의 활용을 위해 필요한 데이터 인텔리전스 전략과 이를 위해 비즈니스 혁신 및 생산성 향상 방안을 공유한다.

엔비디아 김선욱 상무는 “AI 워크로드를 위한 고성능 인프라 혁신: 엔비디아의 최적화 전략”을 주제로 엔비디아의 최신 기술이 어떻게 AI 연산 속도와 데이터 처리 능력을 극대화하여 AI 모델의 학습과 추론을 가속화하는지, 이를 통해 기업들이 경쟁력을 강화할 수 있는 방법을 심도 있게 설명한다.

AWS의 윤석찬 수석테크에반젤리스트는 “클라우드와 생성형 AI를 접목한 업무 생산성 높이기”를 주제로 생성형 AI 기술에 대해서 잘모르더라도, 완전 관리형 클라우드 서비스를 활용한 소프트웨어 개발 혁신과 Amazon Q Business, Amazon Q Developer, AWS App Studio 등을 활용하는 기업 사례를 함께 살펴본다.

지코어의 김진용 팀장은 “현실적인 AI 서비스 실현을 위한 현재의 과제와 지코어의 도전”을 주제로 AGI로의 끝없는 도전이 이루어지고 있는 현재, 그 기술과 서비스들이 얼마나 가까워졌는지, 그리고 보다 나은 서비스와 의미를 찾기 위한 전략을 소개한다.

SAS코리아의 김근태 상무는 “생성형 AI와 데이터 분석의 혁신적 접근”을 주제로 생성형 AI와 기존 AI의 접목을 통해 확장된 가치를 얻기 위한 방안과 함께, 이를 지원하는 SAS의 생성형 AI 전략 및 제품을 소개한다.

마이크로소프트의 이완근 리드는 “AI, 기업업무 혁신을 위한 동반자되다”를 주제로 마이크로소프트 코파일럿과 애저 오픈AI(이하 AOAI)를 활용하여 기업의 업무 효율성 극대화 전략과 AOAI 뿐만 아니라 여러 LLM/sLM 모델을 효과적으로 활용하여 고객의 업무 데이터를 기반으로 한 업무 개선 방안과 성공 사례도 함께 공유한다.

기업의 의사결정자와 임원, AX, DX, 데이터와 서비스 및 개발 임원 및 책임자들에게 AI와 빅데이터를 통해 기업의 비즈니스를 혁신하고 경쟁력을 향상시킬 수 있는 방법과 AI로 인한 부작용과 과제 해결법도 제시될 예정이다.

행사 관련 자세한 내용과 참가 신청은 관련 페이지(https://nabs.etnews.com/)에서 확인할 수 있다.

유은정 기자 judy6956@etnews.com