'언커버 더 스모킹 건', 크래프톤 딥러닝 본부 개발 음성합성 모델 적용

크래프톤 산하 개발 스튜디오 렐루게임즈는 AI 추리 게임 '언커버 더 스모킹 건'에 AI 음성 업데이트를 12일 진행했다.

이번 업데이트는 TTS(Text-to-Speech, 음성합성) 모델 디토(DiTTo) 적용이다. 디토는 크래프톤의 딥러닝 본부에서 올해 자체 개발한 TTS 모델로, 게임에 실제로 적용된 것은 이번이 처음이다.

디토는 확산 트랜스포머(Diffusion Transformer)를 음성합성에 적용한 사례로, 자연스럽고 유연한 음성 구현이 가능하다. 확산 트랜스포머는 확산 모델의 단계적인 데이터 생성 과정과 트랜스포머의 뛰어난 상관관계 학습 능력을 결합한 AI 모델링 기법이다. AI의 모델 훈련 과정을 단순화해 새로운 목소리를 보다 빠르고 정확하게 구현할 수 있다. 이를 통해 실제 사람의 음성과 매우 흡사한 수준의 AI 음성을 제공한다.

이번 업데이트를 통해 게임 속 로봇 용의자들은 질문에 대한 답변을 기존의 텍스트와 함께 AI 음성으로도 제공하게 된다. 현재 영어 음성만 제공되며 추후 한국어를 포함 외국어에도 AI 음성을 지원할 계획이다.

또, 이번 업데이트로 기존 8개였던 게임 공식 지원 언어에 포르투갈어, 이탈리아어, 폴란드어 등 3개의 언어 추가가 이뤄졌다.
최종배 jovia@fomos.co.kr