[DT AI포럼]NIA "다양한 AI 유스케이스 발굴...공공 서비스 혁신"

빅테크 중심 AI 산업...해외 AI 공공 서비스 확산 중
예산 부족, 책임소재 불분명 등에 국내는 가로막혀
올해 성공적인 공공기관 유스케이스 개발...컨설팅 병행

디지털타임스와 한국지능정보사회진흥원 주관으로 4일 서울 중구 은행회관 국제회의실에서 'AI시대, 가치 네트워크에 주목하라'라는 주제로 디지털타임스 AI포럼이 열렸다. 이날 행사에서 참석자들이 자리하고 있다. 박동욱기자 fufus@

"민관협력으로 다양한 인공지능(AI) 유스케이스(Usecase)를 발굴해 공공서비스 혁신과 성과를 확산하겠다."

정병주 한국지능정보사회진흥원(NIA) 인공지능융합본부장은 4일 서울 중구 은행회관 국제회의실에서 열린 'AI 시대, 가치 네트워크에 주목하라'를 주제로 열린 포럼에서 이같이 밝혔다.

AI 산업이 챗GPT 출시 이후 거대자본을 갖춘 빅테크 기업을 중심으로 신규 플랫폼과 서비스 출시 경쟁이 치열한 가운데 AI 공공서비스는 해외 주요국에서 민원상담에서 의료, 안전, 복지 등으로 확산되고 있다.

AI 공공서비스는 행정 결정의 책임 소재 및 AI 신뢰성, 제도적 한계, 사회적 수용성 등 문제로 보수적으로 활용해 왔는데 행정서비스의 비효율성을 개선함에 따른 경제적 효과에 대한 기대가 커지면서 수요가 증가하는 상황이며 미국, 중국, 영국 등은 AI 공공서비스 도입에 속도를 내고 있다.

정병주 AI융합본부장은 "예산이 부족하고, AI를 활용하다가 발생하는 사고에 대한 책임소재 불분명, 공공 서비스를 위한 학습 데이터 부족 등으로 인해 AI 공공 서비스 도입이 지체되고 있다"며 "AI 서비스를 활용하려면 현안, 필요 기술, 구체적인 목표·계획 등이 있어야 한다"고 국내 상황을 짚었다.

NIA는 국내 AI 공공서비스 확산을 뒷받침하기 위해 많은 학습용 데이터 구축에 노력 중이다. AI 허브를 통해 신뢰할 수 있는 데이터를 누구나 이용할 수 있도록 개방했다. 지난 6월 기준 19억1650만건의 학습 데이터가 구축됐으며 52만건 정도가 실제로 활용됐다.

정병주 본부장은 "공공기관 중 단순히 AI 도입을 목표로만 하는 곳이 있었는데, 이들에게 문제인식, 필요성 등이 반드시 갖춰져야 한다고 조언했다"며 "가장 어려운 부분은 다른 부처나 기관이 시작하면 따라하려는 성향인데, 올해 성공 사례를 만들어 공공기관 유스케이스를 만들겠다. 행정효율화, 대국민 서비스 혁신, 사회현안 해결 등에 핵심 기술을 활용한 과제를 기획해 진행하고 있다"고 설명했다.

NIA는 공공부문 생성형 AI 활용 사례를 발굴, 킬러 서비스를 창출할 수 있도록 플랫폼 이용지원, 서비스 개발지원 등을 진행, 서비스 다양화에 나섰다. 도시철도 교통안전 GPT 서비스(서울교통공사), 공공기관 민원상담 어시스턴트 서비스(화성시) 등이 플랫폼 이용지원 사업의 대표적인 선도사례다.

서비스 개발지원을 통해 공공범용 △통합 연구 자원 생성, 관리, 지원 서비스 개발(경제인문사회연구회) △스마트 소방·건축 서비스 구축(서울소방재난본부) △건축 법령, 행정, 민원 코파일럿 서비스(국방부), 공공특화 △근로감독관 지원시스템 구축(고용노동부) △청년 농업인을 위한 농촌 특화 초거대 AI 서비스 개발(농촌진흥청) △특허심사 업무지원 서비스 개발(특허청), 현안해결 △장애인 소통 지원 초거대 AI 멀티모달 기반 서비스 개발(한국과학기술연구원) △느린 학습자 조기 발견 지원 서비스(전남대어린이병원) 등 분야별로 세분화된 AI 서비스 개발에 착수했다.

정 본부장은 "지난 4월 공공분야에 적용할 수 있는 가이드라인을 만들었는데, 실제로 부족한 부분이 많은 것 같다"며 "AI 도입 비용, 도입 방식, 개방형·폐쇠형 등 현장의 고민이 많다. 이 고민들을 NIA가 사례와 상황에 맞게 지속적으로 컨설팅해나가겠다"고 밝혔다. 김영욱기자 wook95@dt.co.kr