코오롱ENP, AI 기반 설비 진단 모니터링 시스템 도입한다
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코오롱ENP는 글로벌 에너지 기술 기업 베이커 휴즈와 인공지능(AI) 기반 설비 진단 모니터링 시스템인 코던트™ 머신 헬스(Cordant™ Machine Health) 도입을 위한 계약을 맺었다고 29일 밝혔다.
코던트™ 시스템은 머신 러닝 기반의 데이터 학습을 통해 설비의 이상 징후를 조기에 발견하고 문제점과 원인을 제공한다.
코오롱ENP는 이를 통해 설비의 잠재적 고장을 사전에 인지하고 선제적으로 관리함으로써 고장을 예방하고 손실을 절감할 수 있다.
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생산설비 운영 신뢰성·효율성 제고
허성 대표 “디지털 전환 선도할 것”
[헤럴드경제=김은희 기자] 코오롱ENP는 글로벌 에너지 기술 기업 베이커 휴즈와 인공지능(AI) 기반 설비 진단 모니터링 시스템인 코던트™ 머신 헬스(Cordant™ Machine Health) 도입을 위한 계약을 맺었다고 29일 밝혔다.
코던트™ 시스템은 머신 러닝 기반의 데이터 학습을 통해 설비의 이상 징후를 조기에 발견하고 문제점과 원인을 제공한다.
코오롱ENP는 이를 통해 설비의 잠재적 고장을 사전에 인지하고 선제적으로 관리함으로써 고장을 예방하고 손실을 절감할 수 있다. 설비 운영의 최적화와 생산성 및 품질 향상, 안전사고 방지 등 현장의 다양한 문제를 해결하고 진보된 스마트 제조 환경을 구축할 것으로 기대하고 있다.
이번 협력으로 코오롱ENP는 업계 최초로 엔지니어링 플라스틱 제조 공정에 AI 모니터링 솔루션을 도입하게 된다. 베이커 휴즈도 엔지니어링 플라스틱 산업으로 서비스 영역을 확장하는 기회가 될 것으로 보인다.
허성 코오롱ENP 대표이사는 “생산 안정성 제고는 물론 품질을 향상하고 제조원가를 절감함으로써 디지털 전환(DX)을 선도해 갈 것”이라고 전했다.
ehkim@heraldcorp.com
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