딥바이오, 美스탠포드와 '전립선암 의료AI' 정확도 입증
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딥바이오가 전립선암분석 인공지능(AI)알고리즘이 전립선 전절제술 표본을 대상으로 미국 스탠포드의대와 함께 실시한 연구에서 우수한 성능을 검증했다.
AI 기반 디지털 병리 및 병리진단기업 딥바이오는 스탠포드 의대와 협력해 자사의 전립선암AI 분석 알고리즘인 딥디엑스 프로스테이트(DeepDx Prostate)에 대한 외부 검증 연구를 발표했다고 6일 밝혔다.
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검체 진단해 암의 유무·악성도 효과적으로 검증
[서울=뉴시스]송종호 기자 = 딥바이오가 전립선암분석 인공지능(AI)알고리즘이 전립선 전절제술 표본을 대상으로 미국 스탠포드의대와 함께 실시한 연구에서 우수한 성능을 검증했다.
AI 기반 디지털 병리 및 병리진단기업 딥바이오는 스탠포드 의대와 협력해 자사의 전립선암AI 분석 알고리즘인 딥디엑스 프로스테이트(DeepDx Prostate)에 대한 외부 검증 연구를 발표했다고 6일 밝혔다.
해당 연구는 “전립선 전절제 수술검체에서 전립선암의 글리슨(Gleason) 등급을 위한 인공지능 모델의 외부 검증”이라는 제목으로 1929년 창간된 영국 비뇨기과학회의 학회지(British Journal of Urology International)에 지난 12일 게재됐다.
이번 연구에서 양 측은 전립선 전절제 수술검체에서 전립선암을 감지하고 등급을 매기는 딥디엑스 프로스테이트의 성능을 평가했다. 이 알고리즘은 국내 두 병원에서 수집된 전립선 코어 바늘 생검(Core Needle Biopsy·CNB) 이미지로 훈련됐다. 연구자들은 다른 기관의 전립선 전절제 수술 검체에서 위 알고리즘의 성능을 평가했고 추가적인 미세 조정 없이도 우수한 성과를 입증했다.
연구 결과 알고리즘은 전립선 전절제 수술 검체에서 암의 유무를 감지하는 데 0.997의 민감도와 0.88의 특이도를 기록했다. 민감도는 질병이 있는 환자 중 검사결과가 양성으로 나타날 확률을, 특이도는 질병이 없는 환자 중 검사결과가 음성으로 나타날 확률을 말한다. 각각의 수치가 1에 가까울수록 높은 정확도를 의미한다.
또한 비뇨전문병리학자와의 일치도에서도 높은 성과를 보였으며, 암의 유무에 대한 코헨(Cohen)의 카파 값은 0.91(UWK·Unweighted Cohen’s Kappa: 0.91)을 나타냈다. 코헨의 카파 값은 2명의 관찰자의 평가가 얼마나 일치하는지를 보는 것이다.
글리슨 등급 분류는 0.89(QWK·Quadratically Weighted Kappa, 0.89)를 기록했다. 대개 전립선암은 하나의 종괴에서도 암세포의 분화가 균일하지 않으므로 가장 많이 나타나는 형태의 분화도와 둘째로 많이 나타나는 형태의 분화도를 종합해 최종 등급을 매기는데, 이를 글리슨 등급이라고 한다. 또한 위험 그룹 식별은 QWK 0.89를 기록했다. QWK도 1에 가까울수록 정확도가 올라간다는 뜻이다.
해당 알고리즘은 다양한 데이터셋과 조직 유형에서 견고한 성능을 보여줘 다양한 의료 환경에서의 임상 적용가능성을 나타냈다.
김선우 딥바이오 대표는 "전립선암 수술검체의 병리검사는 많은 시간과 노력이 필요하다"며 "딥바이오의 전립선암 AI 분석 알고리즘을 임상에서 활용한다면 병리검사의 효율과 성능에서 뚜렷한 효과를 기대할 수 있다"라고 말했다.
해당 연구논문의 제1저자인 전(前) 스탠포드 연구진이자 현재는 유타대학(University of Utah)에 부교수로 재직중인 보그다나 슈미트 박사는 "이 연구를 통해 딥디엑스 프로스테이트는 제품이 널리 임상 적용될 잠재력을 입증했다"며 "딥디엑스의 주요 기능은 전립선암의 신속하고 정확한 등급 평가에 도움을 주어 효과적인 치료 계획을 수립하는 데 기여할 것이다"라고 밝혔다.
☞공감언론 뉴시스 song@newsis.com
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