SKT, 세계적 정보 검색 학회서 AI 기술력 증명

SK텔레콤은 지난달 미국 워싱턴 DC에서 열린 정보 검색 분야 학회인 'SIGIR 2024'에서 자체 개발 추천 모델 알고리즘 연구가 우수 논문상을 수상했다고 5일 전했다.

이번 수상 논문은 SK텔레콤의 '원 모델(One Model) 버전 2.0'에 관한 연구로 다양한 서비스 도메인의 데이터가 서로 시너지를 내어 추천 예측 성능을 향상시키는 알고리즘을 제안했다.

해당 논문은 해당 알고리즘의 참신성, 상용 배포 실증성, 방대한 실험을 통한 결과의 신뢰성 등에서 높은 평가를 받아 접수 논문 중 상위 0.6%의 논문에게만 수여되는 우수 논문상으로 선정됐다.

자체 개발 추천 모델인 원 모델은 작년에 버전 1.0을 개발해 상용 배포했다. 이번 원 모델 버전 2.0은 버전 1.0 대비 추천 성능을 향상시키는 한편 학습 효율성을 높였다는 설명이다.

SK텔레콤은 개인의 다양한 종류 행동 로그를 시간 순서에 따라 통합하거나 정제하고 원 모델 알고리즘을 통해 고객의 다음 행동을 예측, 고객의 다차원적인 특성을 고려한 개인화 추천을 수행 중이다.

예를 들어 요금제 가입 이력, T딜 쇼핑 이력, 멤버십 사용 이력 등 고객의 다양한 서비스 도메인에서의 행동 데이터를 종합적으로 분석, 가장 최근 시점에 해당 고객의 니즈와 관심사에 맞는 서비스 혜택이나 상품을 추천하는 방식이다.

이는 '다중 도메인 순차적 추천'이라 하며 원 모델은 실제로 10개 이상의 서로 다른 데이터 도메인을 동시에 학습해 SK텔레콤 내다양한 채널에서의 추천을 하나의 모델로 통합 제공하고 있다.

이 모델을 실제 적용해 본 결과 기존 추천 방식 대비 최대 3배 이상 고객의 반응률을 향상시키는 효과를 냈다.

해당 모델은 SK텔레콤의 AI 개인비서 서비스인 에이닷의 추천 시스템과 T멤버십, 요금제 추천에 적용되고 있다. 연내에는 구독 상품인 T우주와 AI 큐레이션 커머스 T딜 등 다양한 상품 추천에도 확대 적용될 예정이다.

양진원 기자 newsmans12@mt.co.kr

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