"한 장에 0.5초"…스태빌리티AI, 2D를 3D로 만드는 고속 AI모델 공개
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.
스태빌리티AI가 0.5초 만에 2D이미지로 3D에셋으로 전환하고 움직임까지 추가할 수 있는 새로운 인공지능(AI)모델을 공개했다.
단시간에 대규모 3D이미지를 만들 수 있는 만큼 영화, 게임 등 3D에셋을 주로 활용하는 분야에서 쓰일 전망이다.
이 AI모델은 단시간 내에 기존보다 높은 품질의 3D에셋을 빠른 속도로 양산할 수 있는 것이 특징이다.
이 글자크기로 변경됩니다.
(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.
(지디넷코리아=남혁우 기자)스태빌리티AI가 0.5초 만에 2D이미지로 3D에셋으로 전환하고 움직임까지 추가할 수 있는 새로운 인공지능(AI)모델을 공개했다.
단시간에 대규모 3D이미지를 만들 수 있는 만큼 영화, 게임 등 3D에셋을 주로 활용하는 분야에서 쓰일 전망이다.
4일 실리콘앵글 등 외신에 따르면 스태빌리티AI는 스태이블패스트3D(SF3D)라는 새로운 생성형AI 모델을 출시했다.
SF3D은 이미지에 재료 매개변수와 반사율을 적용해 UV-언랩핑, 텍스처 처리된 모델을 생성하는 피드포워드 3D에셋 생성모델이다. 대형 재구성 모델(LRM)을 기반으로 1초 이내에 세부적이고 텍스처가 있는 형태를 구성할 수 있는 것이 특징이다.
스태빌리티AI의 이전 모델인 세이블비디오3D는 정지 이미지를 3D 모델 생성을 위한 회전 3D 비디오로 변환하는 데 약 10분이 소모됐다.
이 AI모델은 정점 색상에 의존하지 않고 빠른 텍스처 생성을 가능하게 하는 빠른 UV 언래핑 기술이 적용됐다. 또한 재구성된 모델의 시각적 품질을 향상시키기 위해 재료 매개변수와 노멀 맵도 학습하는 과정을 거쳤다.
이 밖에도 SF3D는 조명 효과를 효과적으로 제거하기 위한 단계를 통합해 다양한 조명환경이 적용된 이미지도 전환할 수 있다.
이 AI모델은 단시간 내에 기존보다 높은 품질의 3D에셋을 빠른 속도로 양산할 수 있는 것이 특징이다. 이러한 특성을 살려 게임과 영화, 가상현실(VR)을 비롯해 건축 및 디자인, 유통분야에서 활용될 전망이다.
SF3D의 모델 코드는 깃허브를 통해 사용할 수 있으며, 모델 가중치와 데모 공간은 허깅페이스를 통해 공개됐다.
마크 보스 등 스테이블AI 연구팀은 "SF3D는 3D 재구성 분야에서 속도와 품질에 대한 새로운 기준을 제시한다"며 "전례 없는 속도와 품질은 대기업에서 스타트업까지 3D업무에 도움을 제공할 것"이라고 설명했다.
남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)
Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.
- 삼성SDS, 클라우드와 생성형AI 공공분야 도입 가속
- '생성형AI 시대'오면 인간 OOO 높이 평가받는다
- 생성형AI 도입 기업은 늘어났지만…"사용 승인 직원은 20%미만"
- 美, 생성형 AI '무단 학습' 철퇴…강력 규제법 만든다
- '스무돌' 맞이한 지스타 2024…주요 게임사 대표 모였다
- 배달앱 수수료 인하 합의...9.8%→2.0~7.8%
- 설마했는데…삼성전자, '4만전자' 됐다
- 경계 사라진 비즈니스...엔비디아·어도비 등 ‘빅테크 혁신 팁’ 푼다
- 이석우 두나무-마이클 케이시 DAIS 협회장 "블록체인 산업, 외부 의존도 낮춰야"
- 아파트 주차장서 또 벤츠 전기차 화재…이번엔 국내산 배터리