TRAIN, ‘AI 투명성’ 확보할 실용 방안 모색 세미나 개최

유진아 2024. 8. 1. 16:29
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'신뢰할 수 있는 인공지능 국제연대(TRAIN)'는 7일 서울 강남 앙트레블에서 '인공지능(AI) 신뢰성' 세미나를 개최한다고 1일 밝혔다.

TRAIN은 "AI 기술 현장에서 규제 대응에 어려움을 겪는 실무자가 주제를 비교적 쉽게 이해하고 접근할 수 있게 철저히 실용적 관점에서 행사를 준비했다"며 "TRAIN은 컨설팅·교육·자격증 사업과 별개로, 정기 세미나는 물론 행정 실무자를 위한 전국 순회 강연회를 여는 등 현장에서 쓸모있는 정보를 전달하는 데 주력할 계획"이라고 밝혔다.

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TRAIN 제공

'신뢰할 수 있는 인공지능 국제연대(TRAIN)'는 7일 서울 강남 앙트레블에서 '인공지능(AI) 신뢰성' 세미나를 개최한다고 1일 밝혔다.

행사는 TRAIN이 새로 시작하는 첫 번째 정기 세미나로, 올해 말까지 여섯 차례 열린다. 이번 첫 회에선 최신 법률과 표준 등을 바탕으로 AI 시스템 개발 과정에 필요한 '투명성(Transparency)'의 실질적인 확보 방안을 집중해 다룬다. 이어 데이터 거버넌스와 편향, AI 모델?시스템 신뢰성 등을 순차적으로 다룰 예정이다.

행사는 법무법인 원, 한국산업기술시험원(KTL), 씽크포비엘 전문가가 각각 법률·표준·기술 분야 발제와 토론을 한다. 투명성이 무엇이고, 기술 개발 현장에서 이러한 투명성을 확보할 때 실제 적용할 수 있는 최신 사례와 정보가 무엇인지 소개한다.

첫 발표자인 법무법인 원 고인선 변호사(AI대응팀)는 '법에서 요구하는 AI 투명성'을 주제로 AI 투명성 확보를 위해 법률적으로 고려할 사항이 무엇인지 설명한다. 또 KTL 안선호 AI팀장(SC42 전문위원)은 '국제 표준 AI 투명성 정의와 체계 분석'을 주제로 기술 관점에서 투명성이 어떻게 다뤄져야 하는지 제시한다.

이어 씽크포비엘 천선일 책임연구원(신뢰할 수 있는 AI 개발 안내서 제작 총괄)은 'AI 투명성 적용 국제 사례'를 주제로 AI 시스템 개발 시 필요한 투명성 요구 사항과 국내외 적용 사례를 비교, 제시한다.

TRAIN 측은 이번 세미나가 급변하는 글로벌 AI 기술 규제 추세에 대응할 실질적 방안을 모색한다는 점에서 의미가 있다고 강조했다. 이어 유사 주제를 다루는 여타 세미나 등과 비교했을 때 차별화한 가치를 부여할 것이라고 덧붙였다. 특히 강연자의 일방적 정보 전달에 그치지 않고 청중과 양방향 소통할 수 있게, 자유로운 분위기에서 행사를 진행할 계획이다.

TRAIN은 "AI 기술 현장에서 규제 대응에 어려움을 겪는 실무자가 주제를 비교적 쉽게 이해하고 접근할 수 있게 철저히 실용적 관점에서 행사를 준비했다"며 "TRAIN은 컨설팅·교육·자격증 사업과 별개로, 정기 세미나는 물론 행정 실무자를 위한 전국 순회 강연회를 여는 등 현장에서 쓸모있는 정보를 전달하는 데 주력할 계획"이라고 밝혔다.

유진아기자 gnyu4@dt.co.kr

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