과학기술 특화 AI 언어모델 나왔다
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과학기술 관련 빅데이터 분석에 특화된 경량화대규모언어모델(sLLM)이 나왔다.
한국과학기술정보연구원(KISTI)은 과학기술 특화 sLLM 고니(KONI)를 개발했다고 31일 밝혔다.
고니는 검색증강생성(RAG) 기술을 활용해 환각(할루시네이션) 현상을 최소화했다.
김재수 KISTI 원장은 "고니로 과학기술 정보 유통과 분석 체계를 혁신하고 연구자의 과학적 발견을 지원할 수 있는 AI에이전트 시스템을 구축하겠다"고 말했다.
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과학기술 관련 빅데이터 분석에 특화된 경량화대규모언어모델(sLLM)이 나왔다.
한국과학기술정보연구원(KISTI)은 과학기술 특화 sLLM 고니(KONI)를 개발했다고 31일 밝혔다.
메타(옛 페이스북)의 오픈소스 LLM 라마3를 기반으로 개발된 고니는 사전학습 모델, 챗 모델 두 가지 버전으로 공개됐다. 작년 말 선보인 시제품보다 추론, 글쓰기, 이해 등 다양한 작업에서 성능이 높아졌다. KISTI 관계자는 “한국어 LLM에 대한 종합적 사고력을 측정하는 벤치마크 리더보드 ‘로직Kor’에서 동일 크기 LLM 중 1위를 차지했다”고 설명했다.
고니는 검색증강생성(RAG) 기술을 활용해 환각(할루시네이션) 현상을 최소화했다. 환각은 거짓을 참인 것처럼 둘러대는 치명적인 AI 오류를 말한다. RAG는 AI가 답변을 하기 전 외부 데이터베이스(DB)를 통해 스스로 재검토 과정을 거치도록 하는 기술이다.
김재수 KISTI 원장은 “고니로 과학기술 정보 유통과 분석 체계를 혁신하고 연구자의 과학적 발견을 지원할 수 있는 AI에이전트 시스템을 구축하겠다”고 말했다.
이해성 기자 ihs@hankyung.com
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