[글로벌 AI 특허출원동향]에어로보틱스 '지능형 과일 수확량 예측 시스템'

농업은 인류 문명과 함께 시작한 1차 산업이다. 모든 국가가 식량 안보 차원에서 가장 중요하게 여기는 분야다. 가장 기초적인 산업이지만, 보다 고품질의 곡식과 과일을 효율적으로 수확하기 위해 바이오, 화학, 기계, 사물인터넷(IoT) 등 수많은 첨단 기술이 동원된다. 인공지능(AI) 역시 스마트팜 트렌드와 함께 농업에서 빼놓을 수 없는 융합 기술이다.

드론 촬영 이미지의 과일 식별 예시 ((좌)바운딩 박스, (우)윤곽선)

에어로보틱스에서 개발한 '지능형 과일 수확량 예측 시스템'은 AI를 활용해 농장의 여러 위치에서 촬영한 이미지를 분석해 과일 수확량을 예측하는 시스템이다. 이 시스템은 농장의 다양한 위치에서 촬영한 이미지를 통해 과일의 개수와 크기를 실시간으로 추정하고, 이를 종합해 전체 과일 수확량과 과일 크기 분포를 예측할 수 있다.

이 시스템은 위성과 드론을 사용해 농장 이미지를 촬영한다. 드론은 고해상도 이미지를 제공해 과일 크기와 무게를 정밀하게 측정할 수 있다. 이렇게 수집된 데이터는 과거 수확량 정보와 결합해 더욱 정확한 예측을 가능하게 한다. 또한, 이 시스템은 식물별로 수확량을 예측할 수 있어 농장 생산성을 최대화할 수 있다.

농업 종사자들에게는 실시간으로 과일 수확량 정보를 제공해 농업 생산성을 향상시키고 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 해준다. 농업인들은 수확량 예측에 따라 더 나은 수확 계획을 세우고, 출하 시기 및 출하량 예측 등 적절한 시기에 필요한 조치를 취할 수 있어 비용을 절감하고 수익을 극대화할 수 있다.

농업 분야 최신 글로벌 특허출원동향 *2024년 기준 - 농업 분야 최신 글로벌 특허출원동향 *2024년 기준

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조정형 기자 jenie@etnews.com