제이엘케이, 빅데이터로 대혈관폐색 예측…국제 학술지에 논문 발표

제이엘케이가 CT 혈관영상 분석 시술 결정 보조 인공지능 솔루션 성능 검증 결과가 국제학술지에 발표됐다. 제이엘케이 제공.

의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이는 유명 학술지인 프론티어인뉴롤로지(Frontiers in Neurology)에 자사 대혈관폐색 검출용 AI 솔루션(JLK-LVO)의 성능 검증 논문이 게재됐다고 31일 밝혔다.

이번 연구에는 고려대학교 구로병원, 분당서울대학교병원, 을지대학교병원, 전남대학교병원 등 국내 대학병원 의료진이 참여했다. 제이엘케이가 개발한 JLK-LVO의 성능을 평가한 연구진은 국내 6개 대학병원 뇌졸중 환자 2045명의 CT 혈관영상 데이터를 활용해 성능을 검증했다.

성능 검증 결과 JLK-LVO는 혈관재개통 시술이 필요한 두개 내 내경동맥(ICA)과 M1 중뇌대동맥(M1-MCA) 폐색 진단에서 약 95%의 높은 민감도와 특이도를 기록했다.

연구진들은 이번 임상 결과로 급성 허혈성 뇌졸중 환자의 혈전제거시술 결정 소요 시간을 크게 단축할 수 있을 것으로 예상했다. JLK-LVO가 혈관 이미지를 3분 이내에 처리해 의료진들이 빠른 시술 결정을 내리는 데도 도움이 될 것으로 기대했다.

논문 주저자인 고려대학교 구로병원 신경과 한정훈 교수는 "최근 뇌혈관 시술의 방침이 더 가느다란 혈관까지 확대되고 있다는 점을 고려할 때, JLK-LVO의 중간 혈관 폐색 진단 성능은 뇌졸중 환자 예후 향상에 기여할 것으로 기대한다"고 밝혔다.

이미선기자 already@dt.co.kr