제이엘케이, 대혈관폐색 검출 솔루션 국제 학술지 발표

김시균 기자(sigyun38@mk.co.kr) 2024. 7. 31. 09:39
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의료 인공지능(AI) 국내 상장 1호 기업 제이엘케이가 개발한 대혈관폐색 검출용 AI 솔루션(JLK-LVO)이 국제 학술지 '프론티어인뉴롤로지(Frontiers in Neurology)'에 실렸다.

논문 주저자인 한정훈 고려대 구로병원 신경과 교수는 "JLK-LVO가 전문가에 준하는 대혈관폐색 진단 성능을 보였다"며 "필수의료인력 부족 직격탄을 맞고 있는 뇌졸중 문제 해결에 중요한 도구가 될 것"이라고 평가했다.

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뇌졸중 ‘골든타임’ 확보 기여
美 FDA 승인 기대감 높아져
제이엘케이 CT 혈관영상 분석 시술 결정 보조 인공지능 솔루션 성능 검증 결과가 국제학술지에 실렸다. 제이엘케이.
의료 인공지능(AI) 국내 상장 1호 기업 제이엘케이가 개발한 대혈관폐색 검출용 AI 솔루션(JLK-LVO)이 국제 학술지 ‘프론티어인뉴롤로지(Frontiers in Neurology)’에 실렸다.

31일 제이엘케이는 “유명 학술지인 프론티어인뉴롤로지에 대혈관폐색 검출용 AI 솔루션의 성능 검증 논문을 발표해 임상적 가치를 인정받았다”고 밝혔다.

연구에는 고려대 구로병원, 분당서울대병원, 을지대병원, 전남대병원을 비롯한 국내 대학병원 소속 연구진이 참여했다.

연구진이 이들 병원의 뇌졸중 환자 2045명의 CT 혈관영상 데이터를 활용해 JLK-LVO 성능을 검증한 결과, JLK-LVO는 혈관 재개통 시술이 필요한 두개 내 내경동맥(ICA)과 M1 중뇌대동맥(M1-MCA) 폐색 진단에서 약 95%의 높은 민감도와 특이도를 기록했다.

연구진은 이러한 결과를 통해 JLK-LVO가 급성 허혈성 뇌졸중 환자의 혈전제거시술 결정 소요시간을 크게 단축할 수 있을 것으로 예상했다. 또 혈관 이미지를 3분 이내에 처리해 의료진이 빠른 시술 결정을 내리는 데도 도움이 될 것으로 기대했다.

논문 주저자인 한정훈 고려대 구로병원 신경과 교수는 “JLK-LVO가 전문가에 준하는 대혈관폐색 진단 성능을 보였다”며 “필수의료인력 부족 직격탄을 맞고 있는 뇌졸중 문제 해결에 중요한 도구가 될 것”이라고 평가했다. 한 교수는 이어 “최근 뇌혈관 시술 방침이 더 가느다란 혈관까지 확대되고 있다는 점을 고려하면 미국 경쟁사에 비해 우수한 JLK-LVO의 중간 혈관 폐색 진단 성능은 뇌졸중 환자 예후 향상에 기여할 것”이라고 덧붙였다.

제이엘케이는 이번 검증으로 미국 식품의약국(FDA) 신청을 완료한 JLK-LVO의 승인 속도가 더욱 빨라질 것으로 내다봤다.

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