KCC, AI 기반 무도장 조색시스템 개발
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KCC가 인공지능(AI), 빅데이터 등 기술을 산업에 적용하며 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 있다.
KCC는 업계 최초로 AI 기반 '무도장 조색시스템'을 개발해 특허를 등록하고 제품 양산에 적용했다고 23일 밝혔다.
KCC는 기존의 방식을 혁신할 수 있는 방안을 연구한 끝에 이번 무도장 조색 시스템을 개발하게 됐다.
KCC 안성공장 건축도료 조색 공정에 무도장 조색시스템을 적용한 결과 평균 약 10시간 소요됐던 조색 공정이 72% 단축된 2.8시간으로 나타났다.
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KCC가 인공지능(AI), 빅데이터 등 기술을 산업에 적용하며 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 있다.
KCC는 업계 최초로 AI 기반 '무도장 조색시스템'을 개발해 특허를 등록하고 제품 양산에 적용했다고 23일 밝혔다. 이 시스템은 주문받은 도료의 색상을 만들기 위해 실제 조색과 도장을 하지 않고도 조색에 필요한 색상을 예측 수 있는 AI기반 생산·조색 공정 플랫폼이다.
지금까지는 도료를 대량 생산하기 전 주문받은 정확한 색상을 구현하기 위해 '조색→도장→건조→확인'의 과정을 반복해야 했다. KCC는 기존의 방식을 혁신할 수 있는 방안을 연구한 끝에 이번 무도장 조색 시스템을 개발하게 됐다.
KCC는 수년간 액상 상태의 도료 컬러와 해당 도료를 도장 후 건조된 도막의 컬러 데이터를 축적하고 상관관계를 연구해 데이터베이스를 설계했다. 원하는 컬러를 예측할 수 있는 알고리즘과 AI기술을 활용한 타겟 컬러 매칭 기능을 개발해 도료를 실제로 도장하지 않고도 색상을 예측하고 조색할 수 있는 생산·조색 공정 플랫폼을 구축했다.
핵심 기술은 액상도료의 색상값을 안정적으로 측정할 수 있는 'Wet color measurement' 기법과 도장 후 건조된 도막 상태의 색상값을 예측하고 수정이 필요할 경우 AI 기반의 컬러 매칭방법을 제시하는 기술이다. 이 기술은 올해 특허 등록을 완료했다.
KCC 안성공장 건축도료 조색 공정에 무도장 조색시스템을 적용한 결과 평균 약 10시간 소요됐던 조색 공정이 72% 단축된 2.8시간으로 나타났다. KCC는 이번 시스템을 울산·전주공장 등 국내 공장을 비롯해 중국, 인도 등 해외 법인으로 확대 적용할 예정이다. 또 대상 도료 유형도 건축·자동차 도료에서 타 유형까지 확대해 KCC 도료 사업부 전체 생산성을 끌어올린다는 계획이다.
김영수 KCC 자동차도료연구팀 상무는 "양산 적용 후에도 지속적으로 축적되는 데이터로 기술의 정확도와 정밀도를 계속해서 향상시켜 생산성을 더욱 높일 것으로 기대하고 있다"며 "KCC뿐만 아니라 고객사들도 환경오염 저감을 실현할 수 있는 데이터 기반의 업무 플랫폼으로 확대시켜 나갈 계획"이라고 말했다. 박한나기자 park27@dt.co.kr
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