국내 기업 노을, 정확도 99%로 말라리아 진단하는 AI 개발

노을 AI 진단 기술 논문, 국제 학술지 프런티어스 게재

국내 기업 노을이 말라리아를 98.86% 정확도로 진단하는 인공지능(AI)을 개발했다./노을

국내 기업이 말라리아를 98.86% 정확도로 진단하는 인공지능(AI)을 개발했다.

노을은 자체 개발한 말라리아 진단 AI ‘마이랩’에 대한 성능 검증시험 결과와 임상시험 결과가 국제 학술지 프런티어스(Frontiers) 19일자에 실렸다고 22일 밝혔다. 마이랩으로 말라리아에 감염된 적혈구를 검출하는 성능을 검증하고, 아프리카 말라위에서 555명을 대상으로 임상시험을 진행한 결과다.

연구진은 말라리아 임상 검체 15개를 사용해 감염된 적혈구 검출하는 성능을 시험했다. 각 혈액을 뿌린 슬라이드에서 촬영한 이미지 200개를 현미경으로 관찰한 결과와 마이랩으로 분석한 결과를 비교 분석했다. 그 결과 마이랩의 양성 진단 민감도와 음성 진단 특이도, 정확도는 각각 99.25%, 98.1%, 98.86%였다.

연구진은 2022년 아프리카 말라위 무주주에서 말라리아 의심 환자 555명을 대상으로 임상시험을 진행했다. 현지 현미경 검사와 신속 진단검사, 마이랩으로 각각 분석한 결과를 비교했다. 그 결과 마이랩이 낸 결과가 현지 현미경 전문가가 낸 진단과 92.21% 일치하는 것으로 나타났다. 말라리아 환자를 진단할 정확도는 95.15%에 이르렀고, 말라리아에 걸리지 않는 사람을 가려내는 정확도는 91.43%였다.

연구에 참여한 말라리아 분야 권위자인 한스 피터 벡 스위스 바젤대 교수는 “말라리아 유행 국가는 의료 인프라, 훈련된 현미경 전문가, 질병 통제와 감시 시스템이 없어 말라리아를 퇴치하기가 어렵다”며 “마이랩은 검체 전처리와 기생충 감염 확인이 한 번에 가능한 진단 솔루션으로, 자원이 제한적인 환경에서도 정확하고 일관된 진단 결과를 얻을 수 있다”고 밝혔다.

최경학 노을 기업부설연구소 소장은 “마이랩은 현미경 진단 분야 최초로 검체 전처리 기능을 통합한 온디바이스 AI 진단 솔루션으로 독보적인 기술력을 입증했다”며 “혈액 도말, 혈액 세포 염색과 같은 검체 전처리 과정이 전자동화돼 있으며, 내장된 딥러닝 알고리즘을 통해 말라리아 원충의 감염 여부까지 한 번에 확인한다”고 설명했다. 그는 “또한 그 결과를 디바이스 스크린과 뷰어를 통해 바로 볼 수 있어, 의료와 IT 인프라가 제한된 환경에서도 현장과 원격으로 말라리아를 진단할 수 있다”고 말했다.

참고 자료

Fraontiers(2024), DOI: https://doi.org/10.3389/fbioe.2024.1392269

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