“10년차 전문의 수준 정확도”... 제이엘케이 AI 솔루션, 美 학술지 게재

뇌졸중 대뇌백질변성분석 AI 솔루션
美 신경두경부영상의학회 학술지 실려

대뇌백질변성분석 AI 솔루션 JLK-WMH. 제이엘케이.

의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이는 자사가 개발한 대뇌백질변성분석 AI 솔루션(JLK-WMH)의 급성 뇌졸중 환자 대상 뇌백질변성 정량 분석 연구결과가 국제 학술지에 출판됐다고 22일 밝혔다.

제이엘케이 관계자는 “급성 뇌졸중 환자 8421명의 자기공명영상(MRI) 데이터를 AI가 학습하는 방식으로 개발돼 만성 뇌허혈병변에 해당하는 백질 변성 영역을 시각화하고 정략적으로 분석하는 솔루션 개발 과정과 성능 연구를 담은 논문”이라며 “국제 저명 학술지이자 미국 신경두경부영상의학회 학술지인 ‘아메리칸 저널 오브 뉴로라디올로지’에 최근 게재됐다”고 설명했다.

논문에 따르면 해당 솔루션은 급성 뇌졸중 환자의 MRI 영상을 분석해 환자의 백질변성 영역을 빠르고 정확하게 탐지하고 정량화한다. 10년 이상 경력을 보유한 전문의와의 정량 분석 일치도가 99%에 달하는 등 영상 데이터를 정량적으로 정확하게 분석했다는 평가다. 백질변성과 관련해 발생할 수 있는 치매를 비롯한 퇴행성질환의 조기 진단과 연구에 널리 활용될 것으로 기대를 모은다.

김동민 제이엘케이 대표는 “이번 JLK-WMH 논문 출판으로 제이엘케이 AI 솔루션의 우수성을 널리 알리게 됐다”며 “전 세계 1위 의료 시장인 미국 시장의 성공적 진출을 위해 회사의 모든 역량을 집중해 나갈 것”이라고 말했다.