펀진 "AI로 군 지휘관 의사결정 지원"···'KWM' 시범 운용 '합격'
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펀진(대표 김득화)은 지난달 27일 '아미타이거 부스트 프로젝트'에서 자체 개발한 AI참모 시스템인 '킬웹매칭(KWM)'의 시범운용을 성공적으로 완료했다고 19일 밝혔다.
김득화 펀진 대표는 "아미타이거 부스트 프로젝트에서 KWM의 국내 최대 이기종, 다종 정찰정보자산 연동 및 실시간 영상처리 능력을 직접 확인했다. 미래전장의 다계층 네트워크 상황에서 연동한 최초의 사례로도 큰 의미를 가진다"면서 "이로써 AI 기술이 국방 분야에서도 큰 성과를 거둘 수 있음을 입증했다. 앞으로도 AI기술 개발에 매진하여 국방 및 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌어 나가겠다"고 밝혔다.
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(지디넷코리아=방은주 기자)펀진(대표 김득화)은 지난달 27일 ‘아미타이거 부스트 프로젝트’에서 자체 개발한 AI참모 시스템인 '킬웹매칭(KWM)'의 시범운용을 성공적으로 완료했다고 19일 밝혔다.
육군미래혁신연구센터 아미타이거실이 주관한 ‘아미 타이거 부스트 프로젝트’는 첨단 장비·물자의 'Army TIGER' 군 운용 가능성을 확인함과 동시에 시범운용 결과를 바탕으로 Army TIGER군 현실화와 진화적 발전 추진을 위한 소요 제안을 목적으로 진행됐다.
펀진이 선보인 AI 기반 참모시스템 'KWM'은 다수 정보자산과 연동해 표적 위치 및 영상 정보를 실시간으로 획득하고 AI를 통해 표적 식별, 적 위협 분석, 전장데이터를 분석해 궁극적으로 지휘관의 의사결정을 지원하는 AI 지휘결심체계다.
펀진은 시범운용에서 'KWM'이 지휘소 지휘관이 모의 전장상황을 빠르게 파악할 수 있게함과 동시에 ‘AI 지휘결심 지원체계 현실화 도모’ 및 ‘즉시 적용 가능한 AI 신기술 식별·실증’을 완벽히 수행, 전체 프로젝트에서 핵심적인 역할을 수행한 것으로 평가됐다고 밝혔다.
특히 이번 시범운용에 적용한 표적인식 모델은 극소량의 표적 데이터셋만으로도 표적 인식이 가능한 펀진의 국방전용 표적인식 모델을 제시, 미래전장에 적용 가능한 AI 기술 가능성을 확인했다고 덧붙였다.
이번 시범운용에서 'KWM' 시스템의 야전운용성과 상호운용성 위주 성과를 입증한 중요한 사례로 평가받았으며, 펀진은 향후 다양한 전투훈련 및 시범사업을 통해 'KWM' 성능 개선 및 적용 범위 확대와 같은 더 큰 성과를 이끌어 낼 계획이다.
김득화 펀진 대표는 "아미타이거 부스트 프로젝트에서 KWM의 국내 최대 이기종, 다종 정찰정보자산 연동 및 실시간 영상처리 능력을 직접 확인했다. 미래전장의 다계층 네트워크 상황에서 연동한 최초의 사례로도 큰 의미를 가진다"면서 "이로써 AI 기술이 국방 분야에서도 큰 성과를 거둘 수 있음을 입증했다. 앞으로도 AI기술 개발에 매진하여 국방 및 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌어 나가겠다”고 밝혔다.
한편 펀진은 'KWM' 고도화 버전인 대화형 AI 참모 'KWM-Guidance'와 온디바이스 AI 임무 장비인 'AISS(AI Sensor to Shooter)' 개발에 착수했는데 10월 예정된 KADEX에서 그 결과를 선보일 예정이다.
방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)
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