ETRI, AI안전·신뢰성지원 국제표준 제정

ETRI 연구진이 국제표준으로 제정된 '데이터 분석 및 머신러닝을 위한 데이터 품질 표준'에 대해 논의를 하고 있다. ETRI

한국전자통신연구원(ETRI)은 인공지능(AI) 기술의 안전성과 신뢰성을 평가할 수 있는 '데이터 분석 및 머신러닝을 위한 데이터 품질 표준'이 국제표준으로 제정됐다고 16일 밝혔다.

국내 연구진이 제정한 표준은 △데이터 품질 보장을 통해 안전한 AI 모델 개발과 오류 및 편향 최소화 △AI 시스템의 신뢰성을 높여 성능의 일관성을 유지하면서 데이터의 생애주기 관리 △AI 안전성을 강화해 리스크 관리와 법규 준수를 돕는 역할을 지원하는 데 중점을 두고 있다.

특히 데이터 품질 관점에서 AI 안전 및 신뢰성을 지원하는 세계 최초의 표준이라는 점에서 큰 의의가 있다.

이를 통해 AI 신뢰성과 안정성 확보는 물론 향후 관련 규제 준수에 도움이 돼 법적 분쟁을 줄이고, 규제기관의 감시를 완화하는 효과가 있을 것으로 예상된다.

연구진은 이번 성과를 바탕으로 인공지능 개발 환경에서 데이터 생애주기에 따른 데이터 요구사항, 활용 정보, 기계학습 모델 공유 정보 등에 대한 국제표준을 개발한다.

이를 위해 미국, 일본, 독일, 중국, 영국 등 국제표준연구반 산하 데이터 작업반 및 국내 산학연 전문가들과 지속적인 협력을 해 나갈 계획이다.

ETRI 이승윤 표준연구본부장은 "본 표준은 회원국들의 적극적인 지지를 얻은 가운데 국제표준으로 제정됐다"며 "AI 개발용 데이터 품질 평가를 위한 중요한 기준을 제공하고 이를 통해 AI 기술의 신뢰성과 성능을 향상하는 데 기여가 예상된다"고 말했다.