GIST 대학원생, ‘국제 헬스케어 컴퓨터지능 경진대회’ 2위

2024. 7. 16. 14:42
자동요약 기사 제목과 주요 문장을 기반으로 자동요약한 결과입니다.
전체 맥락을 이해하기 위해서는 본문 보기를 권장합니다.

광주과학기술원(GIST)은 융합기술학제학부 대학원생들이 '국제 학생 헬스케어 컴퓨터지능 경진대회'에 참가해 2위를 수상했다고 밝혔다.

융합기술학제학부 석박통합과정 최윤호 학생과 석사과정 박상연·하태관 학생은 '인지 및 지능 연구실' 소속으로 연구실 내 '인공지능 헬스케어' 팀에서 나온 아이디어를 발전시켜 우수한 성과를 거두었다.

음성재생 설정
번역beta Translated by kaka i
글자크기 설정 파란원을 좌우로 움직이시면 글자크기가 변경 됩니다.

이 글자크기로 변경됩니다.

(예시) 가장 빠른 뉴스가 있고 다양한 정보, 쌍방향 소통이 숨쉬는 다음뉴스를 만나보세요. 다음뉴스는 국내외 주요이슈와 실시간 속보, 문화생활 및 다양한 분야의 뉴스를 입체적으로 전달하고 있습니다.

GIST 김경중 교수 연구실의 ‘인공지능 헬스케어’ 팀이 ‘국제 학생 헬스케어 컴퓨터지능 경진대회’에 참가해 2위를 수상하고 기념촬영을 하고 있다.[GIST 제공]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 광주과학기술원(GIST)은 융합기술학제학부 대학원생들이 ‘국제 학생 헬스케어 컴퓨터지능 경진대회’에 참가해 2위를 수상했다고 밝혔다.

융합기술학제학부 석박통합과정 최윤호 학생과 석사과정 박상연·하태관 학생은 ‘인지 및 지능 연구실’ 소속으로 연구실 내 ‘인공지능 헬스케어’ 팀에서 나온 아이디어를 발전시켜 우수한 성과를 거두었다.

‘인공지능 헬스케어’ 팀은 연구실에서 다양한 헬스케어 문제를 인공지능(AI) 기술로 해결하기 위한 환자 치료 AI모델, 재활 보조 AI로봇, 의료 데이터 보강 등 연구를 수행하던 중 새로운 아이디어를 실현하고 검증받기 위해 이번 대회에 참가를 결심했다.

이들은 안전한 인공지능 기반 의료데이터 생성 시스템을 주제로, 이러한 생성 데이터는 개인의 사생활 침해 우려가 적어 기관 간 공유가 가능하며, 부족한 데이터의 양을 늘려 원활한 의료데이터 활용 연구로 이어질 수 있음을 보여줬다.

특히 ‘인공지능 헬스케어’ 팀이 제안한 의료데이터 생성 기법은 불균등하게 분포하는 환자의 의료 데이터를 균등하게 하거나 부족한 그룹의 데이터를 집중적으로 생성해 낼 수 있는 것으로 이 기능을 추가로 개발하여 좋은 평가를 받았다.

최윤호 학생은 “우리의 아이디어를 현실화하고 검증받고 싶었는데 이번 대회를 통해 연구자로서 더 많은 가능성을 발견하고 좋은 성과까지 얻게 돼 매우 기쁘다”며 “인간을 돕는 조력자로서 인공지능을 연구하여 앞으로 더 창의적이고 의미 있는 연구 성과물을 내기 위해 노력하겠다”고 밝혔다.

한편 국제전기전자공학자협회(IEEE)가 주관하여 열린 ‘국제 학생 헬스케어 컴퓨터지능 경진대회’는 컴퓨터지능/인공지능을 활용한 헬스케어 시스템을 제안하고 이를 실체화한 데모를 제작한 뒤 해당 결과물을 활용하여 경연을 펼치는 방식으로, 일본 요코하마에서 6월 30일부터 7월 5일까지 개최됐다.

지난 1월 31일 첫 번째 제안서 제출을 시작으로 3월 25일 1차 경연과 6월 30일 마지막 발표 경연까지 총 5개월에 걸쳐 진행된 본 대회에는 전세계 11개국의 38개 학생팀이 참가하여 1위부터 3위까지 총 3개 팀이 수상했다.

nbgkoo@heraldcorp.com

Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.

이 기사에 대해 어떻게 생각하시나요?