배민 "AI 배차, 라이더 사고 확률 27.8% 낮춘다"
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인공지능(AI)을 활용한 배차 시스템이 라이더의 사고 위험을 줄일 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
경 교수팀은 배민에서 받은 라이더 운행 관련 데이터를 분석해 AI 배차를 사용할 때 사고 확률이 '경쟁배차'와 비교해 27.8% 낮다는 결과를 얻었다.
이에 연구진은 AI 배차를 이용하면 라이더 주의를 분산시키는 요인을 줄일 수 있어 사고 위험을 낮출 수 있다고 분석했다.
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(서울=연합뉴스) 신선미 기자 = 인공지능(AI)을 활용한 배차 시스템이 라이더의 사고 위험을 줄일 수 있다는 연구 결과가 나왔다.
16일 배달의민족의 물류 서비스를 전담하는 우아한청년들에 따르면 경나경 싱가포르국립대 교수는 지난 12일 서울대에서 열린 세계정보시스템학회 한국지부 여름 워크숍에서 이 같은 내용을 발표했다.
경 교수팀은 배민에서 받은 라이더 운행 관련 데이터를 분석해 AI 배차를 사용할 때 사고 확률이 '경쟁배차'와 비교해 27.8% 낮다는 결과를 얻었다.
경쟁배차는 라이더들이 주문을 최대한 신속하게 수락해야 하지만, AI 배차는 라이더가 수락 여부를 결정하는 동안 해당 라이더에게만 배차를 노출한다.
이에 연구진은 AI 배차를 이용하면 라이더 주의를 분산시키는 요인을 줄일 수 있어 사고 위험을 낮출 수 있다고 분석했다.
sun@yna.co.kr
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