"판·검사도 밥그릇 뺏긴다"…2030년 AI가 일자리 90% 대체 가능

전민 기자 2024. 7. 15. 17:37
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2030년 이후에는 판·검사나 변호사와 같은 전문직 업무도 인공지능(AI)에 의해 대체될 위험이 있다는 전망이 제기됐다.

한 연구위원은 또 "전문직의 경우 직무 구성의 복잡성은 물론 본질적인 사람의 판단, 고도의 창의성 필요 등의 상황으로 인해 가까운 미래에 대체될 가능성은 낮다고 판단된다"면서도 "다만, 전문직 내에서 일정 수준 이상의 일자리에서는 인공지능을 활용한 생산성 강화가 일어나는 반면, 경력 초기를 중심으로 한 일정 수준 이하의 일자리에서는 인공지능에 의한 자동화가 일어날 가능성이 있다"고 했다.

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KDI "2030년 90% 일자리서 업무 90% 이상 자동화 가능"
"AI 도입 부정적 영향, 중고령보다 청년·30대에 집중"
'모바일 월드 콩그레스(MWC) 2024’에서 AI 로봇이 관람객들과 대화를 하고 있다.ⓒ News1 김민지 기자

(세종=뉴스1) 전민 기자 = 2030년 이후에는 판·검사나 변호사와 같은 전문직 업무도 인공지능(AI)에 의해 대체될 위험이 있다는 전망이 제기됐다.

한요셉 한국개발연구원(KDI) 연구위원은 15일 'AI로 인한 노동시장의 변화와 정책 방향' 보고서에서 이 같이 밝혔다.

보고서에 따르면 AI 전문가들은 2030년 혹은 그 이후의 미래에는 인공지능과 로봇의 결합으로 업무수행 능력이 크게 증가할 것으로 봤다. 이에 따라 지난해 기준 존재하는 90%의 일자리에서 90% 이상의 업무 자동화가 가능하다는 전망이다.

이미 현재 70% 이상의 업무를 자동화할 수 있는 일자리가 38.8%에 달한다는 분석도 나왔다.

(KDI 제공)

자동화 가능성은 저임금·단순노동에서 상대적으로 높았지만, 고숙련 전문직 역시 향후 AI가 수행 가능한 업무 비중이 늘어나는 것으로 나타났다.

직업별로 지난해 기술 수준에서 AI로 자동화할 수 있는 업무 비율이 높은 직업은 양식원(90%), 패스트푸드 준비원(89%), 재봉사(89%), 의복·가죽·모피 수선원(87%), 주차관리·안내원(86%) 등이었다.

반면 자동화 가능 업무 비율이 낮은 직업은 대학교수(23%), 사회과학 연구원(24%), 의회의원·고위공무원·공공단체임원(27%), 변호사(27%) 등 주로 전문직종에서 낮게 나타났다.

하지만 2030년 이후에는 AI로 최대 100% 자동화할 수 있는 직업이 급격히 늘어난다. 대표적으로 주방장 및 요리연구가, 청소원, 의복·가죽·모피 수선원 등 다수의 직업이 완전자동화가 가능했다.

의회의원·고위공무원·공공단체임원(64%), 대학교수(64%), 판사 및 검사(69%), 사회과학 연구(70%) 등 전문직종도 절반 이상의 업무에서 자동화가 가능해진다.

한 연구위원은 "만일 현재의 직무 구성이 앞으로도 유지된다면, 2030년 이후로 상대적으로 안전하다고 생각하던 직업군을 포함한 대부분의 일자리가 매우 높은 자동화 위험에 노출된다"고 분석했다.

현재까지는 AI를 통한 자동화가 단순노무직 등의 노동수요를 줄였지만, 미래에는 다를 수 있다는 전망도 나왔다. 특히 부정적 영향은 고령층보다 청년층에 집중될 것이라는 분석도 제기됐다.

한 연구위원은 "인공지능에 의한 자동화도 적어도 현재까지는 기존의 자동화와 유사하게 해당 기술과 관련된 전문직 노동수요는 늘리지만, 사무⋅서비스⋅판매직이나 단순노무직 등에서 노동수요를 줄이는 것으로 보인다"며 "다만, 과거의 자동화에서와는 달리 청년⋅남성 30대 및 고학력자 중심의 대체효과가 발생하고, 고령층 및 저학력자에서는 오히려 노동수요가 직간접적으로 확대될 가능성이 확인된다"고 했다.

그러면서 "적어도 한동안 인공지능 도입의 부정적 영향은 중고령 이상보다 오히려 청년 내지 30대에 집중될 수 있으며, 인공지능 도입이 확산되면서 일부 전공을 제외한 학력 프리미엄은 오히려 축소될 것으로 예상된다"고 했다.

한 연구위원은 또 "전문직의 경우 직무 구성의 복잡성은 물론 본질적인 사람의 판단, 고도의 창의성 필요 등의 상황으로 인해 가까운 미래에 대체될 가능성은 낮다고 판단된다"면서도 "다만, 전문직 내에서 일정 수준 이상의 일자리에서는 인공지능을 활용한 생산성 강화가 일어나는 반면, 경력 초기를 중심으로 한 일정 수준 이하의 일자리에서는 인공지능에 의한 자동화가 일어날 가능성이 있다"고 했다.

min785@news1.kr

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