`초단기 비 예측` AI 개발

국립기상과학원·KAIST

작년 8월 7일 경기도 수원시 권선구 수도권기상청에서 예보관이 태풍 경로를 주시하고 있다. 연합뉴스

한국도 초단기 비를 예측하는 등 인공지능(AI)을 활용한 기상예보 모델을 만든다. 14일 국립기상과학원에 따르면 과학원은 2021년부터 한국과학기술원(KAIST)과 함께 AI 기상예보 모델 '알파웨더'를 개발 중이다. 현재는 레이더영상을 학습해 '6시간 이내'와 '6~72시간' 강수를 예측하는 모델을 개발하는 데 집중하고 있다.

과학원이 이달부터 실증에 들어갈 초단기 강수 예측 모델은 2014년 이후 기상청 레이더 영상을 학습해 6시간까지 강수를 예측할 수 있다. 2014년부터 2023년까지 레이더 영상 중 7년 치를 학습하고 2020년과 2023년 영상은 모델의 성능을 검증하는 데 활용한다.

과학원에 따르면 학습에는 엔비디아 AI 딥러닝용 GPU A100 8장이 투입돼 3개월이 걸렸다. 이 모델은 한 번 예측하는 데 필요한 시간이 40초 내외에 불과하다. 실증 전이어서 과학원이 정확도를 정확히 밝히지는 않았지만, 이혜숙 과학원 인공지능기상연구과장은 "정확도가 어느 정도는 확보됐기에 실시간 운영하며 실증해보기로 한 것"이라고 설명했다.

과학원과 KAIST는 기상청 예보관이 자연어로 질문하면 과거 기상자료 등을 찾아주는 AI도 개발 중이다. 특히 전망을 내놓은 과정을 인간이 이해할 수 있게 해주는 '설명 가능한 AI'도 개발하고 있다. 이준기기자 bongchu@dt.co.kr