“AI 금융, 기술선점 보다 소비자 후생 고민 앞서야”[문화금융리포트 2024]
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생성형 인공지능(AI) 등장으로 금융권이 이를 기반으로 한 혁신 서비스·플랫폼 개발에 몰두하고 있지만 혁신 선점의 조급함보다는 금융 소비자 후생을 어떻게 증진시킬지 고민이 앞서야 한다는 제언이 나왔다.
박 교수는 또 "금융산업의 한 곳에서 생성형 AI를 말할 때 대부분은 담보대출, 수수료 수입에 치중하는 게 현실"이라며 "생성형 AI와 관련한 명확한 책임과 감독 라인 확립 등 소비자 후생을 먼저 고민하고 혁신에 대응해도 늦지 않다"고 밝혔다.
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“AI 은행 잠재력 9300조 추정
명확한 책임·감독라인 확립을”
생성형 인공지능(AI) 등장으로 금융권이 이를 기반으로 한 혁신 서비스·플랫폼 개발에 몰두하고 있지만 혁신 선점의 조급함보다는 금융 소비자 후생을 어떻게 증진시킬지 고민이 앞서야 한다는 제언이 나왔다.
박선영(사진) 동국대 경제학과 교수는 9일 열린 ‘문화금융리포트(MFiR) 2024’에서 ‘AI 시대의 금융산업 발전 방향과 대응방안’을 주제로 발표를 했다. 박 교수는 “2023년 맥킨지 글로벌 연구소 보고서에 따르면 생성형 AI의 은행산업 잠재력은 글로벌 기준 9300조 원 수준으로 추정된다”며 “골드만삭스·JP모건체이스 등 글로벌 투자은행은 개발보조 업무 내지는 금융 분석을 위한 도구로 도입을 시작했다”고 밝혔다.
그러면서도 박 교수는 생성형 AI가 고객을 바로 접하기에는 현재로서는 한계점이 분명하다고 강조했다. 박 교수는 “AI는 우리가 보는 결과값에 대해 왜 그런지 설명을 하기가 어렵고, 환상(hallucination)을 제거하는 것은 여전히 어려운 과제”라며 “같은 AI 알고리즘을 다수의 금융기관이 채택했을 때 발생할 수 있는 금융 불안정성을 간과해서는 안 될 것”이라고 했다. 그는 2008년 글로벌 금융위기에서도 부채담보부증권(CDO) 관련 문제가 사고 이후에 발견된 사례를 들며 비슷한 위험이 반복될 수 있다고 우려했다.
특히 박 교수는 현재의 생성형 AI 경쟁이 금융 소비자 복지 향상이 아니라 금융회사의 수익성·생산성 증대라는 목적에 치우칠 수 있다고 지적했다. 박 교수는 “알고리즘이 누구를 위해 어떤 목적을 위해서 설계돼야 할 것인가에 대해 먼저 생각해 볼 필요가 있다”며 “금융 당국도 혁신성과 포용성을 함께 증가시킬 방향으로 정책을 유도해야 할 것”이라고 제언했다. 박 교수는 또 “금융산업의 한 곳에서 생성형 AI를 말할 때 대부분은 담보대출, 수수료 수입에 치중하는 게 현실”이라며 “생성형 AI와 관련한 명확한 책임과 감독 라인 확립 등 소비자 후생을 먼저 고민하고 혁신에 대응해도 늦지 않다”고 밝혔다.
신병남 기자 fellsick@munhwa.com
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