“쌓인 스팸 문자만 3000통…참다못해 차단 앱 만들었죠”

‘스마트 스팸 필터 앱’ 만든 이준범 연구원

게티이미지뱅크

끝도 없이 쏟아지는 스팸 문자, 차단해 봐도 계속 번호를 바꿔 쏟아지는데 화가 치밀었다. 참다 못한 인공지능(AI) 연구자가 직접 인공지능 스팸 필터 애플리케이션(이하 앱)을 만들었다. 인공지능 거대언어모델(LLM)이 자연스러운 구어체까지 이해할 수 있도록 하는 ‘한국어 자연어 처리(NLP)’를 연구 중인 이준범 데이터드리븐 연구원 이야기다.

이 연구원이 출시한 아이폰용 ‘스마트 스팸 필터 앱’은 인공지능이 스스로 스팸 문자를 스스로 해독해 걸러준다. 통신사에서 내놓은 앱처럼, 일일이 ‘광고’ ‘투자’ 등 차단 키워드를 걸지 않아도 된다. 단어를 교묘하게 바꾸거나 띄어쓰기를 해도 인공지능이 찾아 낸다.

그가 앱 개발을 해야겠다고 마음 먹은지 열흘도 안돼 앱을 내놓을 수 있었던 건 그가 이미 관련 경험을 쌓았기 때문이다. 그는 인공지능 오픈소스 모델의 한국어 버전인 라마코(Llama-Ko), 코알파카(KoAlpaca), 케이시버트(kcBERT), 케이시일렉트라(KcELECTRA) 등을 개발한 바 있다. 이 경험을 토대로 스팸 차단 앱을 개발했다. 댓글 등을 학습해 구어체나 인터넷 신조어, 오탈자까지 이해할 수 있는 인공지능인 케이시버트는 스팸 차단 앱 개발에 특히 도움이 됐다.

이준범 데이터드리븐 연구원이 만든 ‘스마트 스팸 필터 앱’은 출시 한달도 채 되지 않아 유틸리티 인기 앱으로 떠올랐다. 이준범 연구원 제공

인공지능을 학습시킨 데이터는 그가 몇년간 직접 받은 스팸 뭉치였다. “마침 아이폰·맥북 메시징 앱에 동기화되어 수년간 쌓인 메시지가 1만2000통이나 되더라고요. 그 중 3000통 정도가 스팸이었습니다. 버리지 않고 놔둔 스팸 메시지가 이번 앱 개발용 학습 데이터 구실을 톡톡히 했죠.” 스팸을 학습한 케이시버트가 1차로 거르고, 케이시버트가 판단하기 어려운 나머지는 라마코가 걸러내는 구조로 앱을 만들었다. 누가 봐도 광고인 (광고), 그 외의 ‘스팸’, 지능적 ‘스미싱’(문자를 통해 악성 앱 설치를 유도하는 피싱)까지 제법 잘 걸러진다는 확신이 선 뒤, 아이폰용 앱으로 등록했다. 아이폰용 운영체제인 아이오에스(iOS) 개발 언어(Swift)는 잘 몰랐지만, 챗지피티 등을 통해 코드를 짤 수 있었다. 6월초 고민을 시작해 열흘도 안된 9일 뚝딱 등록을 마쳤다. 안타깝게도 “직접 쓰려고 만든 앱”이다보니 아이폰 용으로밖에 나와 있지 않다. 안드로이드 앱도 연구 중이다.

출시 직후 앱은 한때 앱스토어 유틸리티 앱 5위까지 올랐다. 앱 평점은 4.9점. “몇 년간 스팸으로 스트레스 받아 왔고, 키워드 차단도 한계가 있었는데 하루 정도 쓰는 동안 5개 정도 걸러지고 못 거른 것은 하나도 없네요! 유료라도 사용할 만한 앱인 것 같아요! 앱 리뷰를 남겨보긴 처음입니다.” (한 사용자의 리뷰)

이 연구원은 “금융사, 카드사, 통신사 등의 문자를 ‘화이트리스트’로 처리해주고 있는데, 가끔 매우 드물지만 기업 쪽의 인증서 발급 문자 등이 스팸으로 분류되는 경우가 있다”며 “아는 영역 밖 케이스들이 발견될 때마다 꾸준히 추가하고 있다”고 설명했다. 화이트리스트는 스팸으로 오인될 수 있는 정상 메시지를 뜻한다. 이 연구원이 만든 앱은 온라인 모드 외에도 인터넷 연결이 안 된 상태에도 스팸을 거를 수 있는 ‘온디바이스 모드’로도 작동하며, “보다 똑똑한 온디바이스 모드가 될 수 있도록” 계속 업데이트 중이다.

정유경 기자 edge@hani.co.kr