AI가 소리로 부품 품질 판정…현대모비스, 생산현장에 적용

‘어쿠스틱 AI 시스템’ 개발해
창원 MDPS 공장에 시범도입
1초에 1대씩 불량여부 검사

현대모비스는 MDPS를 생산하는 창원공장에 소리를 활용해 품질검사를 수행하는 인공지능(AI) 시스템을 구축했다고 19일 밝혔따. 사진은 컨베이어를 지나가는 제품을 어쿠스틱 AI 검사기가 판별하는 모습. [현대모비스]

현대모비스가 차량용 부품 동작 시 발생하는 소리를 기반으로 불량 여부를 판정하는 인공지능(AI) 신기술을 제조 공정에 도입했다.

현대모비스는 모터제어 파워스티어링(MDPS)을 생산하고 있는 경남 창원공장에 ‘어쿠스틱 AI’ 기반 검사 시스템을 시범 구축했다고 19일 밝혔다. 어쿠스틱 AI는 소리를 매개체로 하는 차세대 인공지능 신기술로, 특정 소리에 의미를 부여하고 적절한 판단을 내리도록 돕는 알고리즘이 적용된다.

MDPS란 전기 모터를 이용해 조향에 필요한 힘을 보조하는 장치다. MDPS에 달린 모터가 회전하며 발생하는 소리는 일정한 물결 모양의 파형을 그린다. 어쿠스틱 AI는 파형이 튀거나 높낮이가 다른 미세한 변화를 감지해 품질을 검사한다.

기존에는 조립 과정을 거쳐 기준치를 밑도는 불량 의심 제품을 자동화 시스템으로 걸러낸 뒤 전문인력이 하나씩 다시 판별해야 했다. 앞으로 창원공장에서는 1초에 한 대씩 MDPS 품질 검사를 실시할 수 있게 됐다. 품질 문제 발생부터 원인까지 분석할 수 있다는 게 어쿠스틱 AI의 장점이다. 현대모비스는 창원공장에선 연간 130만대의 MDPS를 생산하고 있다.

현대모비스는 지난 1년간 현장 엔지니어, 생산기술 전문가, AI 전문인력 등을 동원해 데이터를 확보하고 어쿠스틱 AI 개발에 성공했다. 현대모비스는 제동장치 등 움직임에 따라 필연적으로 소음이 발생하는 부품을 중심으로 어쿠스틱 AI를 확대 적용한다는 계획이다.

최낙현 현대모비스 DT추진실장(상무)은 “어쿠스틱 AI는 자동차 분야는 물론 글로벌 제조산업 전체에서도 선도적인 공정 혁신 사례”라며 “생산기술뿐 아니라 연구개발과 업무환경 개선에도 AI를 활용한 차별화된 신기술을 선보일 것”이라고 말했다.

MDPS를 생산하는 현대모비스 창원공장에서 어쿠스틱 AI가 실시간으로 판독한 품질 정보를 현장 엔지니어들이 확인하고 있다. [현대모비스]