제이엘케이, `대혈관폐색 예측 AI` 솔루션 美 학술지서 성능 입증

제이엘케이 제공.

제이엘케이는 미국의 뇌졸증 학술지인 스트로크에 자사가 개발한 비조영 CT '대혈관폐색 예측 AI' 솔루션 JLK-CTL의 임상적 유효성과 성능을 검증한 연구 논문이 출판됐다고 28일 밝혔다.

스트로크지는 뇌졸중 관련 기술 및 혁신성 증명, 진단 프로세스의 표준화를 위해 반드시 거쳐야 하는 뇌졸중 학술지 중 권위 있는 저널이다. 이번 논문에는 제이엘케이 연구진과 전남대학교병원, 분당서울대병원, 고려대학교 구로병원, USC Keck 의과대학 의료진 등이 검증에 참여했다.

이번 연구에서는 응급실에서 신경계 증상(두통·어지럼증)이 있는 환자를 대상으로 가장 많이 촬영되는 비조영 뇌 CT 검사에서 시술이 필요한 대혈관폐색(LVO)을 예측하는 인공지능 알고리즘을 검증했다.

비조영 CT는 특히 응급실에서 가장 많이 촬영되고, 뇌졸중 환자 진단에서 가장 먼저 사용되는 중요한 검사로 국내에서만 연간 약 600만건의 뇌 CT 촬영이 이뤄진다.

제이엘케이가 개발한 이 알고리즘은 국내 5개 대학병원의 3000여 건의 비조영 CT 데이터를 활용해 개발했으며, 학습에 사용되지 않은 대학병원 2곳의 추가 데이터로 검증해 정확하게 시술이 필요한 환자를 예측했다.

현재 미국 내 경쟁사 Viz.ai와 RAPID AI의 LVO 검출은 혈관조영 CT만을 기반으로 하고 있다. 하지만 제이엘케이는 △혈관조영 CT 기반 JLK-LVO △비조영 CT 기반 JLK-CTL을 모두 보유해 대혈관폐색 검출 시장에서 기술의 차별성과 임상 유효성을 보유한 것으로 나타났다.

논문의 책임 저자인 제이엘케이 최고의학 책임자 류위선 상무(신경과 전문의)는 비조영 CT가 MRI를 비롯한 정밀 검사가 어려운 병원에서 널리 활용될 수 있을 것으로 분석했다.

김동민 제이엘케이 대표는 "비조영 CT 영상만으로 대혈관폐색을 예측하는 것은 전문가에게도 매우 어려운 과제로 여겨진다"면서 "JLK-CTL 알고리즘을 활용하면 시술이 필요한 환자를 신속하게 식별할 수 있어 뇌경색 환자의 혈관 재개통 시간이 단축될 것으로 기대한다"고 말했다.

또 "최고의 뇌졸중 전문 학회지인 Stroke를 통해 새로운 개념의 대혈관폐색 검출 알고리즘을 인정받게 됐다"며 "JLK-CTL이 미국 뇌졸중 AI 시장의 판도를 바꾸게 될 것"이라고 강조했다. 강민성기자 kms@dt.co.kr