SK C&C, sLLM 지원 플랫폼 선봬…"맞춤형 AI서비스 셀프 구현"
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SK C&C는 기업들이 손쉽고 빠르게 맞춤형 소형거대언어모델(sLLM)을 구현할 수 있도록 지원하는 플랫폼인 '솔루어 엘엘엠옵스(Solur LLMOps)'를 제공한다고 20일 밝혔다.
SK C&C는 생성형 인공지능(A)I 서비스 구축 운영 과정에서 축적한 생성형 AI 파운데이션 모델 적용 방안과 기업 데이터 결합·학습 노하우, 기업 맞춤 sLLM 구현 전 과정을 솔루어 엘엘엠옵스에 담아냈다.
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챗GPT, 클로바X 등 상용 LLM, 오픈소스 LLM 파운데이션 모델 활용
[서울=뉴시스]송혜리 기자 = SK C&C는 기업들이 손쉽고 빠르게 맞춤형 소형거대언어모델(sLLM)을 구현할 수 있도록 지원하는 플랫폼인 '솔루어 엘엘엠옵스(Solur LLMOps)'를 제공한다고 20일 밝혔다.
SK C&C는 생성형 인공지능(A)I 서비스 구축 운영 과정에서 축적한 생성형 AI 파운데이션 모델 적용 방안과 기업 데이터 결합·학습 노하우, 기업 맞춤 sLLM 구현 전 과정을 솔루어 엘엘엠옵스에 담아냈다.
솔루어 엘엘엠옵스는 먼저 다양한 외부 파운데이션 모델을 조합하고 활용할 수 있도록 지원한다. 오픈AI 챗GPT, 네이버클라우드 하이퍼클로바X와 같은 상용 LLM 뿐만 아니라, 오픈소스 LLM으로 만들어진 다양한 파운데이션 모델도 활용할 수 있다. 기업 AI특성에 맞는 sLLM을 구축하기 위해 필요한 파운데이션 모델을 추천해 주고, 선택·조합·활용하는 과정을 지원한다.
특히 기업 업무에 맞춘 ▲데이터 수집 및 전처리 ▲자동 학습데이터 생성 ▲외부 파운데이션 모델을 활용한 학습 ▲sLLM 생성 및 테스트 등 과정 전반에 하이퍼오토메이션(초자동화)을 적용해 기업 맞춤 sLLM 구축 과정에서 효율성을 높이고 비용도 절감시켜 준다.
실제 SK C&C에 따르면 솔루어 엘엘엠옵스는 기업이 보유한 데이터 수집과 동시에 비정형 데이터를 전처리해 학습용 데이터로 자동 생성한다. 이후 선택된 외부 생성형 AI 파운데이션 모델을 활용해 학습을 진행하고, 기업 업무 목적에 맞는 sLLM을 완성한다. 아울러 서버리스(Serverless) 학습 자원 관리를 통해 제한된 리소스를 최적화할 수 있는 아키텍쳐를 제공한다.
차지원 SK C&C G.AI그룹장은 "솔루어 엘엘엠옵스에 담긴 주요 기능들은 금융사를 비롯해 SK 관계사 생성형 AI 구축 프로젝트에 적용돼 있다"며 "이를 시작으로 국내 산업 전반에 걸친 기업 맞춤형 sLLM 확산을 위해 적극 노력하겠다"고 말했다.
☞공감언론 뉴시스 chewoo@newsis.com
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