"우리만 왜 이래"…AI 열풍 빗겨간 메타, MS·구글이 부러운 이유

막대한 AI 투자 계획에도 MS·알파벳 주가 상승…메타만 장중 주가 15% 넘게 하락

(지디넷코리아=장유미 기자)마이크로소프트(MS)와 구글 모회사인 알파벳과 달리 메타가 시장의 외면을 받는 모양새다. 경쟁사들이 인공지능(AI) 열풍에 힘입어 호실적 달성과 함께 주가가 상승하고 있는 반면, 메타의 주가는 고꾸라졌기 때문이다.

29일 영국 파이낸셜타임스(FT), 미국 월스트리트저널(WSJ) 등 외신에 따르면 MS, 알파벳의 합산 시가 총액은 지난 26일 2천500억 달러 이상 상승했다. 이들은 지난주 각각 1분기 매출이 시장 기대치를 크게 상회한 두 자릿수 성장을 기록했다고 발표한 바 있다.

특히 알파벳은 지난 25일 실적 발표와 함께 사상 첫 배당 실시를 발표하자 주가가 9.97% 급등했다. 이는 2015년 7월 이후 가장 큰 폭의 상승세다. 덕분에 알파벳은 사상 처음으로 시가총액 2조 달러(약 2천785조원)를 돌파하며 '시총 2조 달러 클럽'에 합류했다. MS와 애플, 엔비디아에 이어 네 번째다. 

마크 저커버그 메타 CEO (사진=씨넷)

오픈AI의 최대 후원자인 MS도 주가가 거의 2% 상승해 시가총액이 3조 달러 이상으로 다시 올라섰다. MS는 3조190억 달러로, 유일하게 3조 달러를 넘어섰다. 애플과 엔비디아는 각각 2조6천140억 달러, 2조1천940억 달러로 뒤를 잇고 있다. 

이들이 시장에서 좋은 평가를 받고 있는 것은 1분기 호실적 발표를 통해 AI 분야에서 주도권을 잡을 수 있을 것이란 시장 내 믿음이 반영된 결과다. 

파이낸셜타임스는 "연초에는 기술 관련 지출이 급증하는 것에 대한 비관론이 확산되고 금리와 중동 분쟁에 대한 우려가 커지면서 미국 증시가 다소 주춤했다"며 "MS와 알파벳의 실적 발표는 오픈AI의 챗GPT, 구글의 제미나이 등 AI 챗봇을 구동하는 데 필요한 인프라에 대한 지출이 급증하고 새로운 AI 모델을 실험하는 것에 대한 시장의 불안을 진정시켰다"고 평가했다.

시장에선 올해 알파벳, 아마존, MS, 메타의 자본 지출이 지난해보다 약 40% 증가한 총 1천880억 달러에 달할 것으로 예상했다. 특히 구글의 올해 AI 관련 자본 지출은 전년 대비 50% 이상 증가한 최소 480억 달러, MS의 분기별 자본 지출은 전년 대비 79% 늘어난 140억 달러에 달할 것으로 전망됐다. MS 측은 "AI 수요가 가용 용량보다 조금 더 높다"며 "데이터센터에 더 많은 자금이 필요하다"고 밝혔다.

전기차 업체인 테슬라도 지난 1분기에 AI에 10억 달러를 투자하며 AI칩과 자율 주행에 대한 지출을 가속화 할 것이라고 밝힌 바 있다. 이번 주 1분기 실적을 발표하는 애플, 아마존도 모두 제품 개선을 위해 컴퓨팅 성능, 인력 등에 막대한 투자를 할 것이라고 공언한 상태다.

업계 관계자는 "'매그니피센트7(M7)'로 불리는 빅테크 기업들은 미국 주식시장 상승장을 이끄는 주역들"이라며 "이 기술 강자들의 낙관적인 전망은 2023년 미국 증시 상승의 대부분을 차지한 AI 기반 랠리에 다시 불을 붙일 수 있다"고 밝혔다.

반면 메타의 분위기는 다소 침울하다. 최근 새로운 거대언어모델(LLM) '라마3'를 시장에 선보인데 이어 페이스북이 AI 구축 비용을 충당하기 위해 올해 자본 지출 예상치(350억~400억 달러)를 100억 달러가량 더 늘리며 공격적인 행보를 보이고 있지만, 주가가 11%나 급락한 것이다. 이는 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)가 지난 24일 상당한 수익을 거두기 전까지 수 년간 공격적인 지출이 필요할 것이라고 발표한 후로, 장중 15% 넘게 떨어지며 414.50 달러를 기록하기도 했다. 장중이지만 지난 2월 1일 이후 최저가다. 

월스트리트저널은 "지난주 빅테크 기업들이 투자자들에게 AI 개발을 위해 매 분기마다 수십억 달러를 지출해야 한다는 비슷한 메시지를 전했다"며 "이 같은 계획을 밝힌 기업들에 대한 시장의 반응은 엇갈렸다"고 분석했다.

이어 "메타는 LLM을 구축하는 데 많은 투자를 해왔고, 라마3는 오픈소스로 무료로 배포 중"이라며 "메타가 비용을 청구하기로 결정하기 전까지 이를 구축하고 운영하는 데 드는 막대한 비용을 상쇄할 방법은 아직 없는 듯 하다"고 덧붙였다.

장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)