답변의 근거까지 '척척'…전문가 영역에도 발 뻗는 AI

정구희 기자 2024. 4. 6. 20:42
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인공지능 AI가 더 똑똑해지고 있습니다.

AI는 이 답변과 함께 '근거'가 되는 양형 자료 페이지도 찾아 제시합니다.

기존 AI가 학습한 정보들을 바탕으로 질문에 곧바로 답변하는데 비해, RAG가 적용된 AI는 '근거자료 데이터'를 별도로 확보해 놓고, 답변을 내놓기 전에 정확한 근거를 한번 더 재검색하는 과정을 거치는 것입니다.

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<앵커>

인공지능 AI가 더 똑똑해지고 있습니다. 질문에 그냥 답만 하는 게 아니라 답변의 근거도 함께 내놓고 있습니다. 이런 AI는 법률이나 의료 영역에서도 활용될 수 있습니다.

정구희 기자가 전해드립니다.

<기자>

국내 법무법인이 활용하는 법률 전문 AI입니다.

경찰을 폭행하면 일반인 폭행보다 더 처벌받는지 물었습니다.

[더 높은 처벌을 받을 수 있습니다. 경찰을 폭행하는 행위가 공무집행을 방해하는 행위로 간주되어 특별 가중처벌이 적용될 수 있기 때문입니다.]

AI는 이 답변과 함께 '근거'가 되는 양형 자료 페이지도 찾아 제시합니다.

기존 챗GPT가 "심각한 법적 제재를 받을 수 있다"며 두루뭉술하게 내놓은 답과 차이가 분명합니다.

[오정익/변호사 : 왜 이렇게 판단했는지 근거를 달아주거든요. 그러면 그 근거를 타고 들어가서 '이렇게 판단한 게 이 문서가 맞네'라고 확인할 수 있습니다.]

더 똑똑해진 AI에 적용된 것은 RAG, 즉 검색 증강 생성기술입니다.

기존 AI가 학습한 정보들을 바탕으로 질문에 곧바로 답변하는데 비해, RAG가 적용된 AI는 '근거자료 데이터'를 별도로 확보해 놓고, 답변을 내놓기 전에 정확한 근거를 한번 더 재검색하는 과정을 거치는 것입니다.

마치 시험 문제를 푼 뒤 참고서를 한번 더 확인해서 답안을 제출하는 것과 비슷합니다.

[임영익/AI 개발 업체 대표 : 환각(허위 답변)현상을 줄이는 방법이 파인튜닝을 하거나 근거를 기반으로 그걸 검색해서 답을 하는 검색 증강 방식(RAG), 이 두 가지인데 이 두 가지를 결합을 해 가지고 하는 방식으로 (발전해) 가겠죠.]

반도체업체 엔비디아가 지난달 선보인 간호사 AI도 RAG 방식이 적용됐습니다.

[환자 : 의사에게 내가 페니실린에 알레르기가 있다고 말했는데, 그래도 그 약을 먹어도 될까?]

[간호사 AI : 당신이 처방받은 항생제에는 페니실린이 들어 있지 않아요.]

더 정확해진 AI는 법률, 의료 같은 전문 영역에도 활동 범위를 넒혀 가고 있습니다.

(영상취재 : 하 륭, 영상편집 : 원형희)

정구희 기자 koohee@sbs.co.kr

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